Hibiki
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Hibiki

Hibiki 是一款用于流式语音翻译(即同声传译)的模型,能够实时逐块生成正确翻译。

Hibiki 是一款专注于流式语音翻译的先进模型。它通过实时积累足够的上下文信息来逐块生成正确的翻译,支持语音和文本翻译,并可进行声音转换。该模型基于多流架构,能够同时处理源语音和目标语音,生成连续的音频流和时间戳文本翻译。其主要优点包括高保真语音转换、低延迟实时翻译以及对复杂推理策略的兼容性。Hibiki 目前支持法语到英语的翻译,适合需要高效实时翻译的场景,如国际会议、多语言直播等。模型开源免

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    • Hibiki简介概述

      Hibiki 是一款专注于流式语音翻译的先进模型。它通过实时积累足够的上下文信息来逐块生成正确的翻译,支持语音和文本翻译,并可进行声音转换。该模型基于多流架构,能够同时处理源语音和目标语音,生成连续的音频流和时间戳文本翻译。其主要优点包括高保真语音转换、低延迟实时翻译以及对复杂推理策略的兼容性。Hibiki 目前支持法语到英语的翻译,适合需要高效实时翻译的场景,如国际会议、多语言直播等。模型开源免费,适合开发者和研究人员使用。

      需求人群:

      "Hibiki 适合需要实时语音翻译的场景,如国际会议、多语言直播、在线教育等,尤其适合开发者和研究人员,可用于开发相关应用或进行学术研究。"

      使用场景示例:

      在国际会议中,实时将法语演讲翻译为英语,为听众提供即时翻译。

      用于多语言直播平台,将主播的法语语音实时翻译为英语,拓展观众群体。

      在在线教育平台上,将教师的法语授课内容实时翻译为英语,方便不同语言背景的学生学习。

      产品特色:

      支持流式语音翻译,实时逐块生成翻译结果

      可同时生成目标语音和文本翻译,满足多种使用需求

      采用多流架构,联合建模源语音和目标语音

      支持语音转换功能,可保留原说话人的语音特征

      提供多种后端实现(如 PyTorch、Rust、MLX 等),适配不同硬件平台

      使用教程:

      1. 安装所需的后端库(如 PyTorch 或 Rust)。

      2. 下载 Hibiki 模型文件,选择适合的版本(如 PyTorch 或 MLX)。

      3. 准备待翻译的音频文件。

      4. 使用命令行工具运行翻译脚本,指定音频文件和输出路径。

      5. 根据需要调整参数(如分类器自由引导系数)以优化翻译效果。

      6. 查看生成的翻译音频文件和文本翻译结果。

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