Llasa-1B
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Llasa-1B

Llasa-1B 是一个基于 LLaMA 的文本转语音 (TTS) 模型,支持中英文语音合成。

Llasa-1B 是一个由香港科技大学音频实验室开发的文本转语音模型。它基于 LLaMA 架构,通过结合 XCodec2 代码本中的语音标记,能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型在 25 万小时的中英文语音数据上进行了训练,支持从纯文本生成语音,也可以利用给定的语音提示进行合成。其主要优点是能够生成高质量的多语言语音,适用于多种语音合成场景,如有声读物、语音助手等。该模型采用 CC BY-NC-

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    • Llasa-1B简介概述

      Llasa-1B 是一个由香港科技大学音频实验室开发的文本转语音模型。它基于 LLaMA 架构,通过结合 XCodec2 代码本中的语音标记,能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型在 25 万小时的中英文语音数据上进行了训练,支持从纯文本生成语音,也可以利用给定的语音提示进行合成。其主要优点是能够生成高质量的多语言语音,适用于多种语音合成场景,如有声读物、语音助手等。该模型采用 CC BY-NC-ND 4.0 许可证,禁止商业用途。

      需求人群:

      "该模型适合需要高质量语音合成的开发者和研究人员,可用于开发语音助手、有声读物应用、语音播报系统等场景。"

      使用场景示例:

      为有声读物应用生成自然流畅的中文和英文语音内容。

      为智能语音助手提供高质量的语音合成能力。

      在教育软件中为学生朗读文本内容,辅助学习。

      产品特色:

      支持中英文文本转语音合成

      可以利用语音提示生成更自然的语音

      基于 LLaMA 架构,具备强大的语言理解能力

      支持大规模数据训练,生成高质量语音

      提供开源代码和模型文件,便于开发者使用和扩展

      使用教程:

      1. 安装 XCodec2 库,确保版本为 0.1.3。

      2. 使用 transformers 库加载 Llasa-1B 模型和分词器。

      3. 将模型和分词器部署到 GPU 设备,提升运算速度。

      4. 编写输入文本,格式化为模型可接受的文本模板。

      5. 使用模型生成语音标记,并通过 XCodec2 解码为语音波形。

      6. 将生成的语音保存为 WAV 文件,进行播放或进一步处理。

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