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百聆

百聆是一个类似GPT-4o的语音对话机器人，通过ASR+LLM+TTS实现，低配置也可运行，支持打断。

百聆是一个开源的语音对话助手，旨在通过语音与用户进行自然的对话。该项目结合了语音识别(ASR)、语音活动检测(VAD)、大语言模型(LLM)和语音合成(TTS)技术，提供高质量的语音对话体验。其主要优点是无需GPU即可实现类GPT-4o的对话效果，适用于各种边缘设备和低资源环境。百聆完全开源，鼓励社区贡献与二次开发，用户可以根据自己的需求进行定制和优化。

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百聆简介概述

需求人群：

"该产品适合需要高效语音交互体验的用户，无论是日常对话、信息查询还是任务管理，百聆都能提供便捷的语音支持，尤其适合对硬件配置要求不高但对语音交互质量有较高要求的用户。"

使用场景示例：

用户可以通过语音指令让百聆查询天气情况，如说‘杭州天气怎么样？’，百聆会返回杭州的天气信息。

用户可以使用百聆进行雅思口语练习，百聆会生成雅思口语练习题目和对话，帮助用户进行练习。

用户可以设置定时任务，如说‘每天早上8点提醒我喝水。’，百聆会按照设定的时间提醒用户。

产品特色：

高效开源模型：百聆使用多个开源模型，确保高效、可靠的语音对话体验。

无需GPU：通过优化，可本地部署，仍能提供类GPT-4的性能表现。

模块化设计：ASR、VAD、LLM和TTS模块相互独立，可根据需求进行替换和升级。

支持记忆功能：具备持续学习能力，能够记忆用户的偏好与历史对话，提供个性化的互动体验。

支持工具调用：灵活集成外部工具，用户可通过语音直接请求信息或执行操作，提升助手的实用性。

支持任务管理：高效管理用户任务，能够跟踪进度、设置提醒，并提供动态更新，确保用户不错过任何重要事项。

使用教程：

1. 克隆项目仓库：git clone https://github.com/wwbin2017/bailing.git，然后进入项目目录cd bailing。

2. 安装所需依赖：pip install -r requirements.txt。

3. 配置环境变量：打开config/config.yaml配置ASR LLM等相关配置，下载SenseVoiceSmall到目录models/SenseVoiceSmall，并获取deepseek的api_key。

4. 启动后端服务：cd server，运行python server.py（可选）。

5. 启动主程序：运行python main.py，系统会等待语音输入，用户即可开始使用百聆进行语音对话。

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