Mini-Omni
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Mini-Omni

开源多模态大型语言模型,支持实时语音输入和流式音频输出。

Mini-Omni是一个开源的多模态大型语言模型,能够实现实时的语音输入和流式音频输出的对话能力。它具备实时语音到语音的对话功能,无需额外的ASR或TTS模型。此外,它还可以在思考的同时进行语音输出,支持文本和音频的同时生成。Mini-Omni通过Audio-to-Text和Audio-to-Audio的批量推理进一步增强性能。

  • 工具介绍
  • 平替软件
    • Mini-Omni简介概述

      Mini-Omni是一个开源的多模态大型语言模型,能够实现实时的语音输入和流式音频输出的对话能力。它具备实时语音到语音的对话功能,无需额外的ASR或TTS模型。此外,它还可以在思考的同时进行语音输出,支持文本和音频的同时生成。Mini-Omni通过Audio-to-Text和Audio-to-Audio的批量推理进一步增强性能。

      需求人群:

      "Mini-Omni适合开发者、研究人员和对人工智能多模态交互技术感兴趣的用户。它为开发者提供了一个强大的工具,用于构建和测试具有语音交互能力的应用程序。"

      使用场景示例:

      开发者可以利用Mini-Omni创建一个能够进行实时语音对话的聊天机器人。

      研究人员可以使用Mini-Omni进行语音识别和语音合成技术的实验和研究。

      教育机构可以利用Mini-Omni开发语言学习应用,提供实时语音反馈。

      产品特色:

      实时语音到语音对话功能,无需额外ASR或TTS模型。

      边思考边说话,能够同时生成文本和音频。

      支持流式音频输出能力。

      提供Audio-to-Text和Audio-to-Audio批量推理以提升性能。

      支持创建新的conda环境并安装所需包。

      通过命令行快速启动交互式演示。

      支持本地测试,运行预设的音频样本和问题。

      使用教程:

      创建一个新的conda环境并激活。

      通过git克隆Mini-Omni的代码库到本地。

      安装所需的Python包。

      启动服务器,运行streamlit或gradio演示。

      进行本地测试,运行预设的音频样本和问题。

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