Emilia
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Emilia

大规模多语种语音生成数据集

Emilia是一个开源的多语种野外语音数据集,专为大规模语音生成研究设计。它包含超过101,000小时的六种语言高质量语音数据和相应的文本转录,覆盖了各种说话风格和内容类型,如脱口秀、访谈、辩论、体育评论和有声书。

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    • Emilia简介概述

      Emilia是一个开源的多语种野外语音数据集,专为大规模语音生成研究设计。它包含超过101,000小时的六种语言高质量语音数据和相应的文本转录,覆盖了各种说话风格和内容类型,如脱口秀、访谈、辩论、体育评论和有声书。

      需求人群:

      "Emilia数据集面向需要进行大规模语音生成研究的学者和研究人员,特别是那些专注于多语种语音合成和语音识别技术的专业人士。"

      使用场景示例:

      用于开发多语种的语音合成系统

      作为训练数据集,提高语音识别算法的准确性

      在教育领域,用于语言学习和语音教学

      产品特色:

      提供超过101,000小时的六种语言高质量语音数据

      包含中文、英文、日文、韩文、德文和法文的语音和文本转录

      源自互联网上多样化的视频平台和播客,内容类型丰富

      支持使用Emilia-Pipe开源预处理管道进行数据预处理

      允许研究者下载原始音频文件并重建数据集

      Emilia-Pipe支持自定义语音数据的预处理,以满足特定研究需求

      使用教程:

      1. 访问Emilia数据集页面并同意使用条款

      2. 下载所需的原始音频文件

      3. 使用Emilia-Pipe预处理管道对数据进行预处理

      4. 根据研究需求重建数据集

      5. 利用预处理后的数据进行语音生成或其他相关研究

      6. 在研究成果中引用Emilia数据集和Emilia-Pipe

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