seed-tts-eval
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seed-tts-eval

用于评估模型零样本语音生成能力的测试集

seed-tts-eval 是一个用于评估模型零样本语音生成能力的测试集,它提供了一个跨领域目标的客观评估测试集,包含从英语和普通话公共语料库中提取的样本,用于衡量模型在各种客观指标上的表现。它使用了Common Voice数据集的1000个样本和DiDiSpeech-2数据集的2000个样本。

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    • seed-tts-eval简介概述

      seed-tts-eval 是一个用于评估模型零样本语音生成能力的测试集,它提供了一个跨领域目标的客观评估测试集,包含从英语和普通话公共语料库中提取的样本,用于衡量模型在各种客观指标上的表现。它使用了Common Voice数据集的1000个样本和DiDiSpeech-2数据集的2000个样本。

      需求人群:

      "目标受众为语音合成技术的研究者和开发者,他们可以利用seed-tts-eval模型来评估和改进他们的语音合成系统。"

      使用场景示例:

      研究者使用seed-tts-eval评估新的语音合成模型的性能

      开发者利用该测试集比较不同语音合成技术的效果

      教育机构使用该测试集作为教学材料,教授语音合成技术

      产品特色:

      采用Common Voice和DiDiSpeech-2数据集样本进行评估

      使用Word Error Rate (WER)和Speaker Similarity (SIM)作为评估指标

      为英语和普通话分别采用Whisper-large-v3和Paraformer-zh作为自动语音识别引擎

      使用WavLM-large模型进行说话人相似度评估

      提供测试集的下载链接

      支持零样本文本到语音(TTS)和声音转换(VC)任务的评估

      使用教程:

      访问seed-tts-eval的GitHub页面

      阅读README文件了解如何安装依赖和使用测试集

      下载所需的测试集样本

      使用提供的评估代码进行模型性能的评估

      根据评估结果优化语音合成模型

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