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由哔哩哔哩用户评论微调训练而成的本地聊天机器人

bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人,支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型,并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目,使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容,适用于需要智能对话系统的场合。

  • 工具介绍
  • 平替软件
    • bilibot简介概述

      bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人,支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型,并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目,使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容,适用于需要智能对话系统的场合。

      需求人群:

      "bilibot适合需要智能对话系统的开发者和企业,尤其是那些希望提供个性化服务和提升用户体验的场合。例如,客户服务、在线教育、娱乐互动等领域。"

      使用场景示例:

      作为在线客服,提供24小时咨询服务

      在教育平台中,作为智能助教,辅助教学和答疑

      在娱乐应用中,提供5和互动体验

      产品特色:

      支持文字聊天,满足基本的交流需求

      能够生成针对给定问题的语音对话,提供更丰富的交互体验

      使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型,保证对话的质量和多样性

      通过微调训练,使机器人更贴近哔哩哔哩用户的交流习惯

      利用GPT-SoVITS项目进行语音生成,提高语音交互的自然度

      模型量化压缩,加快内容生成速度,提升用户体验

      支持自定义问题和答案,增加机器人的灵活性和适用性

      使用教程:

      首先,访问bilibot的GitHub页面,克隆或下载项目代码

      根据项目文档,配置Python环境,建议使用Anaconda

      运行模型微调训练与推理测试,将微调后的adapters文件与基础模型合并

      使用量化加速工具,对模型进行压缩,以提高生成速度

      运行对话测试脚本,测试机器人的对话功能

      根据需要,配置语音生成服务,生成语音对话

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