AV-HuBERT简介概述
AV-HuBERT是一个自监督表示学习框架，专门用于音视觉语音处理。它在LRS3音视觉语音基准测试中实现了最先进的唇读、自动语音识别（ASR）和音视觉语音识别结果。该框架通过掩蔽多模态聚类预测来学习音视觉语音表示，并且提供了鲁棒的自监督音视觉语音识别。
需求人群：
["音视觉语音识别研究","自动语音识别系统开发","多模态数据聚类分析"]
使用场景示例：
研究人员使用AV-HuBERT框架进行音视觉语音识别的实验研究
开发者利用AV-HuBERT模型开发能够理解不同语言环境下的语音识别应用
教育工作者使用AV-HuBERT辅助开发语言学习工具，提高学生的语言理解能力
产品特色：
音视觉语音表示学习
掩蔽多模态聚类预测
自监督学习
唇读、ASR和音视觉语音识别
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