VSP-LLM
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VSP-LLM

结合视觉语音处理与大型语言模型的框架

VSP-LLM是一个结合视觉语音处理(Visual Speech Processing)与大型语言模型(LLMs)的框架,旨在通过LLMs的强大能力最大化上下文建模能力。VSP-LLM设计用于执行视觉语音识别和翻译的多任务,通过自监督视觉语音模型将输入视频映射到LLM的输入潜在空间。该框架通过提出一种新颖的去重方法和低秩适配器(LoRA),可以高效地进行训练。

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    • VSP-LLM简介概述

      VSP-LLM是一个结合视觉语音处理(Visual Speech Processing)与大型语言模型(LLMs)的框架,旨在通过LLMs的强大能力最大化上下文建模能力。VSP-LLM设计用于执行视觉语音识别和翻译的多任务,通过自监督视觉语音模型将输入视频映射到LLM的输入潜在空间。该框架通过提出一种新颖的去重方法和低秩适配器(LoRA),可以高效地进行训练。

      需求人群:

      ["多语言语音识别","跨语言视频内容理解","实时语音翻译"]

      使用场景示例:

      在多语言环境中,使用VSP-LLM进行实时语音翻译

      利用VSP-LLM分析视频内容,提取关键信息并生成摘要

      在教育应用中,使用VSP-LLM辅助语言学习,提高语音识别准确性

      产品特色:

      视觉语音识别

      视觉语音翻译

      自监督学习

      去重和低秩适配器训练

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