JoyVASA
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JoyVASA

基于扩散模型的音频驱动人像和动物图像动画技术

JoyVASA是一种基于扩散模型的音频驱动人像动画技术,它通过分离动态面部表情和静态3D面部表示来生成面部动态和头部运动。这项技术不仅能够提高视频质量和唇形同步的准确性,还能扩展到动物面部动画,支持多语言,并在训练和推理效率上有所提升。JoyVASA的主要优点包括更长视频生成能力、独立于角色身份的运动序列生成以及高质量的动画渲染。

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    • JoyVASA简介概述

      JoyVASA是一种基于扩散模型的音频驱动人像动画技术,它通过分离动态面部表情和静态3D面部表示来生成面部动态和头部运动。这项技术不仅能够提高视频质量和唇形同步的准确性,还能扩展到动物面部动画,支持多语言,并在训练和推理效率上有所提升。JoyVASA的主要优点包括更长视频生成能力、独立于角色身份的运动序列生成以及高质量的动画渲染。

      需求人群:

      "目标受众为视频制作者、动画师、游戏开发者以及任何需要音频驱动人像动画的专业人士。JoyVASA因其高质量的动画生成和多语言支持,特别适合需要创建逼真动画和跨语言内容的创作者。"

      使用场景示例:

      视频制作者使用JoyVASA为电影制作逼真的音频驱动人像动画。

      游戏开发者利用JoyVASA生成游戏中角色的动态面部表情和头部运动。

      教育领域中,JoyVASA被用于创建多语言教学视频中的动态角色,以提高学习兴趣。

      产品特色:

      分离动态面部表情与静态3D面部表示,以生成更长视频。

      使用扩散变换器直接从音频提示生成运动序列,独立于角色身份。

      第一阶段训练的生成器使用3D面部表示和生成的运动序列作为输入,渲染高质量动画。

      支持动物面部动画,实现无缝扩展。

      训练于混合数据集,包括中文和英文数据,支持多语言。

      实验结果验证了方法的有效性。

      使用教程:

      1. 提供一张参考图像,使用外观编码器提取3D面部外观特征和一系列学习到的3D关键点。

      2. 对输入语音进行处理,使用wav2vec2编码器提取音频特征。

      3. 使用扩散模型以滑动窗口方式采样音频驱动的运动序列。

      4. 根据参考图像的3D关键点和采样的目标运动序列,计算目标关键点。

      5. 根据源和目标关键点扭曲3D面部外观特征。

      6. 渲染生成器根据扭曲的特征渲染最终输出视频。

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