AudioLM
国外AI工具
音频生成 语言模型 神经编解码器 音频合成 音乐制作 AI音频生成 AI音频编辑

AudioLM

高质量音频生成框架

AudioLM是由Google Research开发的一个框架,用于高质量音频生成,具有长期一致性。它将输入音频映射到离散标记序列,并将音频生成视为这一表示空间中的语言建模任务。AudioLM通过在大量原始音频波形上训练,学习生成自然且连贯的音频续篇,即使在没有文本或注释的情况下,也能生成语法和语义上合理的语音续篇,同时保持说话者的身份和韵律。此外,AudioLM还能生成连贯的钢琴音乐续篇,尽管它

  • 工具介绍
  • 平替软件
    • AudioLM简介概述

      AudioLM是由Google Research开发的一个框架,用于高质量音频生成,具有长期一致性。它将输入音频映射到离散标记序列,并将音频生成视为这一表示空间中的语言建模任务。AudioLM通过在大量原始音频波形上训练,学习生成自然且连贯的音频续篇,即使在没有文本或注释的情况下,也能生成语法和语义上合理的语音续篇,同时保持说话者的身份和韵律。此外,AudioLM还能生成连贯的钢琴音乐续篇,尽管它在训练时没有使用任何音乐的符号表示。

      需求人群:

      "AudioLM的目标受众包括音频工程师、音乐制作人、语音技术研究人员和开发者。它适合他们,因为它提供了一种创新的方法来生成高质量的音频内容,包括语音和音乐,而无需复杂的手动编辑或昂贵的录音设备。"

      使用场景示例:

      - 使用AudioLM生成特定说话者的语音续篇,用于语音合成应用。

      - 利用AudioLM创作新的钢琴音乐,无需乐谱或音乐理论知识。

      - 在电影或视频游戏中,使用AudioLM生成环境音效和背景音乐,以增强沉浸感。

      产品特色:

      - 音频映射:将输入音频映射到离散标记序列。

      - 语言建模:在表示空间中进行音频生成的语言建模任务。

      - 长期结构捕捉:利用预训练的掩码语言模型的离散化激活来捕捉长期结构。

      - 高质量合成:使用神经音频编解码器产生的离散代码实现高质量合成。

      - 自然音频生成:给定短提示,生成自然和连贯的音频续篇。

      - 语音续篇:在没有文本或注释的情况下,生成语法和语义上合理的语音续篇。

      - 音乐续篇:即使没有音乐的符号表示,也能学习生成连贯的钢琴音乐续篇。

      - 混合标记方案:结合不同音频标记器的优缺点,实现高质量和长期结构的目标。

      使用教程:

      1. 访问AudioLM的GitHub页面,了解项目详情和安装指南。

      2. 根据指南安装所需的依赖项和环境。

      3. 下载并解压AudioLM的数据集,这些数据集包含用于训练模型的原始音频波形。

      4. 使用AudioLM提供的工具和脚本,开始训练模型。

      5. 训练完成后,使用模型生成音频续篇或创作新的音频内容。

      6. 评估生成的音频质量,并根据需要调整模型参数以优化性能。

      7. 将生成的音频集成到应用程序、网站或其他媒体项目中。

    © 版权声明:除另有声明外,本站所有内容版权均归卓商AI工具网址导航及原创作者所有,未经允许,任何个人、媒体、网站、团体不得转载或以其他方式抄袭发布本站内容,或在非本站所属服务器上建立镜像,否则我们将保留依法追究相关法律责任的权利。
    当前AI工具AI软件本站不保证其完整性、准确性、合法性、安全性和可用性,用户使用所产生的一切后果自行承担;内容来自网络收集,如有侵犯您的相关权利,请联系我们纠正、删除。
    相关AI工具集
    卓商AI
    卓商AI

    AI爱好者的一站式人工智能AI工具箱,累计收录全球10,000⁺好用的AI工具软件和网站,方便您更便捷的探索前沿的AI技术。本站持续更新好的AI应用,力争做全球排名前三的AI网址导航网站,欢迎您成为我们的一员。