Codestral
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Codestral

Codestral是为代码生成任务设计的AI模型。

Codestral是Mistral AI团队推出的首个代码生成AI模型,它能够通过共享指令和完成API端点帮助开发者编写和与代码交互。它在80多种编程语言上进行了训练,包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash等,能够完成编码功能、编写测试和使用中间填充机制完成部分代码。Codestral在性能上设立了新的标准,它拥有32k的上下文窗口,比竞争对手的4k、8k或16k更

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    • Codestral简介概述

      Codestral是Mistral AI团队推出的首个代码生成AI模型,它能够通过共享指令和完成API端点帮助开发者编写和与代码交互。它在80多种编程语言上进行了训练,包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash等,能够完成编码功能、编写测试和使用中间填充机制完成部分代码。Codestral在性能上设立了新的标准,它拥有32k的上下文窗口,比竞争对手的4k、8k或16k更大,从而在RepoBench上超越了所有其他模型。此外,它还提供了专用的API端点codestral.mistral.ai,允许用户在IDE中使用Instruct或Fill-In-the-Middle路由,并且提供了8周的免费beta期。Codestral还集成到了LlamaIndex和LangChain等应用框架中,以及VSCode和JetBrains环境中,使得开发者可以在这些环境中生成和与代码进行交互。

      需求人群:

      "Codestral适合需要提高编码效率和质量的软件开发者。它通过提供代码自动完成、测试编写和错误减少等功能,帮助开发者节省时间,提高代码质量。此外,它还支持多种编程语言和开发环境,使其成为多语言项目和团队协作的理想选择。"

      使用场景示例:

      开发者Nate Sesti表示,Codestral的公共自动完成模型具有前所未有的速度和质量,将为全球开发者带来变革。

      JetBrains的Vladislav Tankov表示,他们对Mistral展示的编码和开发辅助能力感到兴奋。

      JetBrains的研究者Mikhail Evtikhiev通过使用Codestral在Kotlin-HumanEval基准测试中,Codestral的通过率达到73.75,超过了GPT-4-Turbo和GPT-3.5-Turbo。

      产品特色:

      支持80+种编程语言,包括Python、Java、C、C++等。

      能够完成编码功能、编写测试和使用中间填充机制完成部分代码。

      拥有32k的上下文窗口,提供更优的长程代码生成性能。

      提供了专用的API端点codestral.mistral.ai,方便集成到IDE中。

      集成到LlamaIndex和LangChain等应用框架中,简化开发流程。

      支持在VSCode和JetBrains环境中使用,提高开发效率。

      允许用户在IDE中使用Instruct或Fill-In-the-Middle路由。

      提供了8周的免费beta期,便于用户测试和评估。

      使用教程:

      下载并测试Codestral模型。

      通过HuggingFace平台获取Codestral。

      使用专用API端点codestral.mistral.ai,并通过个人管理的API密钥进行身份验证。

      在La Plateforme上创建账户并按照指南开始使用Codestral构建应用程序。

      集成Codestral到LlamaIndex和LangChain等应用框架中,以简化开发流程。

      在VSCode和JetBrains环境中使用Continue.dev和Tabnine插件与Codestral进行交互。

      通过Le Chat的会话界面与Codestral进行自然和直观的交互。

      查看文档以获取设置说明和示例,了解Codestral与各种集成的工作原理。

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