Machine Learning Engineer Learning Path
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Machine Learning Engineer Learning Path

Google Cloud机器学习工程师学习路径

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验,旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验,掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后,学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证,为职业发展打下坚实基础。

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    • Machine Learning Engineer Learning Path简介概述

      Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验,旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验,掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后,学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证,为职业发展打下坚实基础。

      需求人群:

      "适用于希望在Google Cloud平台上构建和部署机器学习解决方案的个人或团队,特别是数据科学家、AI开发者和机器学习工程师。"

      使用场景示例:

      使用Vertex AI AutoML无代码构建机器学习模型

      通过TensorFlow和Keras设计并优化机器学习模型

      在企业环境中应用机器学习工作流程解决实际问题

      利用MLOps工具和实践部署和管理生产级机器学习系统

      产品特色:

      Google Cloud平台基本功能操作

      AI和机器学习服务介绍

      数据质量提升与探索性数据分析

      使用Vertex AI AutoML构建、训练和部署机器学习模型

      TensorFlow和Keras模型设计

      机器学习模型准确性提升

      机器学习模型规模化使用

      特征工程

      企业级机器学习工作流程

      生产级机器学习系统实施

      计算机视觉基础

      自然语言处理

      推荐系统构建

      机器学习运营(MLOps)入门

      MLOps工具与实践

      机器学习管道构建

      为ML API准备数据

      在Vertex AI上构建和部署机器学习解决方案

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