WHAM：WHAM（World and Human Action Model）是由微软研究院开发的一种生成式模型，专门用于生成游戏场景和玩家行为。该模型基于Ninja Theory的《Bleeding Edge》游戏数据训练，能够生成连贯、多样化的游戏视觉和控制器动作。WHAM 的主要优点在于其能够捕捉游戏环境的3D结构和玩家行为的时间序列，为游戏设计和创意探索提供了强大的工具。该模型主要面向学术研究和游戏开发领域，帮助开发者快速迭代游戏设计。 ...

文心智能体平台 AgentBuilder：文心智能体平台 AgentBuilder 是基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据行业领域和应用场景，选择不同开发方式打造智能体。其主要优点包括低成本开发、流量分发路径支持，为用户提供完整的产品开发闭环。 ...

WHAM：WHAM（World and Human Action Model）是由微软研究院开发的一种生成式模型，专门用于生成游戏场景和玩家行为。该模型基于Ninja Theory的《Bleeding Edge》游戏数据训练，能够生成连贯、多样化的游戏视觉和控制器动作。WHAM 的主要优点在于其能够捕捉游戏环境的3D结构和玩家行为的时间序列，为游戏设计和创意探索提供了强大的工具。该模型主要面向学术研究和游戏开发领域，帮助开发者快速迭代游戏设计。 ...

ProductLift：ProductLift是一个针对SaaS产品经理、项目经理和市场策略师的优先级排序、路线图和变更日志工具。它允许用户对功能进行投票，定义产品路线图，并展示产品更新。ProductLift致力于提升您的产品体验。 ...

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BuilderKit：BuilderKit是一个高度模块化的NextJS AI模板，允许开发者快速构建和发布AI应用。它通过提供预构建的应用和强大的可部署代码库，节省了40多小时的开发工作。BuilderKit支持所有主要的AI模型和工作流程，包括GPT-4、Whisper、Deepgram等，并且提供了包括认证、支付和电子邮件集成在内的AI模块。此外，它还提供了10个预构建的AI应用，以及登陆页面和等待列表页面，帮助开发者快速启动项目。 ...

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Artifacts.run：Artifacts.run 是一个基于 React 的代码分享平台，用户可以在平台上分享他们的 React 代码，并且在浏览器中实时运行。该平台简化了 React 代码分享和演示的流程，为开发人员提供了一个便捷的交流工具。 ...

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Odyssey：Odyssey是一个由AI研究人员、计算机图形专家和好莱坞艺术家共同开发的高级视觉AI模型。它旨在为专业的故事讲述者提供一种新的方式来创造电影、电视节目和视频游戏。Odyssey通过生成和控制美丽的风景、角色、照明和动作，为创作者提供了前所未有的创意和控制力。它通过训练四个强大的生成模型，允许对视觉叙事的每个主要层进行精细控制，包括高质量的几何形状、逼真的材料、令人惊叹的照明和可控的动作。Odyssey的团队在AI和模拟系统领域有着丰富的经验，并得到了世界级投资者的支持。 ...

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Anthropic Console：Anthropic Console是一个为AI应用开发提供支持的平台，它通过内置的提示生成器，测试案例生成器和模型响应评估工具，帮助开发者快速生成高质量的提示，测试和优化AI模型的响应。该平台利用Claude 3.5 Sonnet模型，简化了开发流程，提高了AI应用的产出质量。 ...

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gpt-frontend-code-gen：gpt-frontend-code-gen 是一个基于 React 和 Vite 构建的前端项目，结合 Koa 后端服务，实现前端页面生成并预览的功能。它使用 GPT-4 模型，支持 Chakra UI 和 ShadcnUI 组件生成，允许开发者通过对话形式持续迭代和修改页面，直到达到满意的效果。 ...

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Mergeek：Mergeek.com 是一个产品爱好者社区，发现并介绍全球优质产品和项目，允许免费发布产品，APP，软件，网站，硬件。该平台提供全球最优质的限免产品，并让用户第一时间发现优秀科技产品。Mergeek AI 搜索是数字世界的百事通。你可以问关于数字产品的一切，我会尽力帮你寻找，为你解答 ...

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Tribe AI：Tribe AI是一个低代码工具，它利用langgraph框架，让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体，每个智能体可以专注于其最擅长的工作，从而更快更好地解决问题。 ...

WHAM：WHAM（World and Human Action Model）是由微软研究院开发的一种生成式模型，专门用于生成游戏场景和玩家行为。该模型基于Ninja Theory的《Bleeding Edge》游戏数据训练，能够生成连贯、多样化的游戏视觉和控制器动作。WHAM 的主要优点在于其能够捕捉游戏环境的3D结构和玩家行为的时间序列，为游戏设计和创意探索提供了强大的工具。该模型主要面向学术研究和游戏开发领域，帮助开发者快速迭代游戏设计。 ...

StreamVC：StreamVC是由Google研发的实时低延迟语音转换解决方案，能够在保持源语音内容和韵律的同时，匹配目标语音的音色。该技术特别适合实时通信场景，如电话和视频会议，并且可用于语音匿名化等用例。StreamVC利用SoundStream神经音频编解码器的架构和训练策略，实现轻量级高质量的语音合成。它还展示了学习软语音单元的因果性以及提供白化基频信息以提高音高稳定性而不泄露源音色信息的有效性。 ...