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Extractous

快速高效的非结构化数据提取工具

Extractous是一个用Rust编写的非结构化数据提取工具，提供多语言绑定。它专注于从各种文件类型（如PDF、Word、HTML等）中提取内容和元数据，并且性能优异，内存占用低。Extractous通过原生代码执行实现快速处理速度和低内存使用，支持多种文件格式，并集成了Apache Tika和tesseract-ocr技术，使其能够处理广泛的文件类型并进行OCR识别。该工具的开源性质和Apac

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标签：

Extractous是什么，是做什么的AI工具软件？

需求人群：

"目标受众为需要处理和分析大量文档数据的企业用户和开发者，特别是那些寻求高性能、低内存占用和多语言支持的数据提取解决方案的用户。Extractous的高性能和易用性使其成为数据科学家、分析师和开发人员的理想选择。"

使用场景示例：

企业使用Extractous从客户提交的PDF和Word文档中提取关键信息，以自动化数据录入和分析流程。

数据科学家使用Extractous处理大量的非结构化文本数据，以进行机器学习模型训练。

开发者将Extractous集成到他们的应用程序中，提供文档内容提取和OCR功能，增强用户体验。

产品特色：

高性能非结构化数据提取，优化速度和低内存使用

清晰简单的API，用于提取文本和元数据内容

自动识别文档类型并相应提取内容

支持多种文件格式，包括PDF、Word、Excel、HTML等

通过tesseract-ocr技术提取图像和扫描文档中的文本

核心引擎用Rust编写，提供Python绑定，未来将支持JavaScript/TypeScript

详细的文档和示例，帮助用户快速高效地开始使用

免费商用，遵循Apache 2.0许可

使用教程：

1. 安装Extractous库，可以通过pip安装Python绑定：pip install extractous

2. 导入Extractor类：from extractous import Extractor

3. 创建Extractor实例，并设置需要的配置，例如OCR语言：extractor = Extractor().set_ocr_config(TesseractOcrConfig().set_language('eng'))

4. 使用Extractor提取文件内容：result, metadata = extractor.extract_file_to_string('example.pdf')

5. 打印或处理提取结果：print(result)

6. 查看提取的元数据：print(metadata)

7. 对于需要OCR的文档，确保已安装Tesseract-OCR，并配置正确的语言包。

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