Chat2Geo简介概述
Chat2Geo 是一个基于 Next.js 15 的 Web 应用程序，提供类似 ChatGPT 的聊天界面，用于执行基于遥感的地理空间分析。它利用 Google Earth Engine 在后端处理和分析各种遥感数据集，用户可以上传自己的矢量数据，运行高级地理空间查询，并与 AI 助手集成，完成如土地覆盖制图、变化检测和空气污染物监测等任务。该产品通过结合地理空间分析与非地理空间/文本信息，提供知识检索增强型生成（RAG）工作流，具有强大的功能和实用性。它继承了 GeoRetina 开发的 GRAI 2.0 应用程序的大部分构建模块，并持续更新以满足社区需求。
需求人群：
"Chat2Geo 适合地理空间分析从业者、研究人员、环境科学家以及需要处理遥感数据的专业人士。它为用户提供了一个简单易用的界面，无需复杂的编程知识即可进行高级地理空间分析。此外，其知识检索功能使得用户可以将地理空间数据与其他文本信息结合，为决策提供更全面的支持。"
使用场景示例：
研究人员使用 Chat2Geo 分析特定地区的土地覆盖变化，以研究城市扩张对自然环境的影响。
环境科学家利用该工具监测空气污染物分布，为环境政策制定提供数据支持。
城市规划师通过 Chat2Geo 的城市热岛分析功能，评估城市规划对城市热环境的影响。
产品特色：
提供类似聊天的交互界面，用户可以用自然语言与系统交互。
集成 Google Earth Engine，实时处理和分析卫星影像及遥感数据。
支持用户上传和管理个人矢量数据，与 Earth Engine 操作集成。
提供多种地理空间分析工具，如土地覆盖制图、变化检测、城市热岛分析等。
支持知识检索增强型生成（RAG），用户可以上传文档构建本地知识库，并与地理空间分析结果结合。
使用教程：
1. 克隆 Chat2Geo 仓库到本地。
2. 安装项目依赖：运行 `npm install`。
3. 创建 Google Earth Engine 账户和项目，并配置环境变量。
4. 设置 Supabase 数据库和认证服务，获取必要的 API 密钥。
5. 配置 `.env.local` 文件，填写 GCP、Supabase 和其他服务的 API 密钥。
6. 启动开发服务器：运行 `npm run dev`。
7. 访问 `http://localhost:3000`，开始使用 Chat2Geo 进行地理空间分析。
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