KAG简介概述
KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。
需求人群：
"KAG的目标受众是开发者和企业用户，特别是那些需要在专业领域内构建知识服务的团队。它适合需要处理大量专业知识、进行复杂推理和问答系统的用户。KAG通过提供一套完整的框架和工具，帮助用户将领域知识转化为可计算的逻辑形式，从而提高问答系统的专业性和准确性。"
使用场景示例：
政务问答：利用KAG构建的政务知识图谱，实现对政策、法规等专业问题的准确回答。
健康问答：通过KAG整合医疗知识，提供专业的健康咨询服务。
风险挖掘：在金融领域，使用KAG定义的专家规则来识别和分析潜在的风险应用和开发者。
产品特色：
LLM友好的知识表示：基于DIKW层次结构，IT升级SPG知识表示能力，兼容无模式约束的信息提取和有模式约束的专业知识构建。
知识图谱与原文片段的相互索引：支持图结构与原文块之间的相互索引表示，有助于基于图结构的倒排索引构建，促进逻辑形式的统一表示和推理。
逻辑形式引导的混合推理引擎：包括规划、推理和检索三种类型的操作符，将自然语言问题转化为结合语言和符号的问题解决过程。
领域知识场景应用：通过定义专家规则和业务数据，KAG可以在风险挖掘等场景中实现有效的推理过程。
与OpenSPG概念建模结合：降低自然语言转换图查询的难度，实现领域应用的自然语言问答。
可扩展性：KAG允许开发者扩展kag-builder和kag-solver的实现，以满足特定的需求。
支持自定义模型和服务：KAG支持与兼容OpenAI服务的MaaS API对接，也支持与本地模型的对接。
使用教程：
1. 安装环境和依赖：根据系统版本要求，安装Docker、Docker Compose等软件。
2. 下载并启动服务：使用curl命令下载docker-compose.yml文件，并使用Docker Compose启动服务。
3. 访问产品：在浏览器中输入默认网址http://127.0.0.1:8887，查看产品指南。
4. 安装KAG：对于开发者，根据指南创建conda环境，克隆代码，并安装KAG。
5. 使用工具包：参考快速入门指南，使用内置组件复现性能结果，并将其应用于新的业务场景。
6. 扩展KAG能力：如果内置组件不满足需求，开发者可以根据KAG-Builder Extension和KAG-Solver Extension进行扩展。
7. 适应自定义模型：KAG支持与OpenAI服务兼容的MaaS API对接，也支持与本地模型的对接。
-
PK
KAG VS VoteGPTKAG：KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。 ...
VoteGPT：VoteGPT是一个选举辅助网站，它通过官方政策和维基百科提供的信息，帮助用户了解不同候选人和政党的立场。该产品的主要优点是提供简单、诚实、无偏见的信息，帮助用户在选举中做出更明智的选择。产品背景信息显示，它由Ethical.net创建，旨在为美国人民提供服务。 ...
-
PK
KAG VS MacBook ProKAG：KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。 ...
MacBook Pro：全新MacBook Pro是苹果公司推出的高性能笔记本电脑，它搭载了苹果自家设计的M4系列芯片，包括M4、M4 Pro和M4 Max，提供了更快的处理速度和增强的功能。这款笔记本电脑专为Apple Intelligence设计，这是一个个人智能系统，它改变了用户在Mac上工作、沟通和表达自己的方式，同时保护了用户的隐私。MacBook Pro以其卓越的性能、长达24小时的电池寿命以及先进的12MP Center Stage摄像头等特性，成为了专业人士的首选工具。 ...
-
PK
KAG VS SmolLM2-1.7BKAG：KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。 ...
SmolLM2-1.7B：SmolLM2是一系列轻量级的语言模型，包含135M、360M和1.7B参数的版本。这些模型能够在保持轻量级的同时解决广泛的任务，特别适合在设备上运行。1.7B版本的模型在指令遵循、知识、推理和数学方面相较于前代SmolLM1-1.7B有显著进步。它使用包括FineWeb-Edu、DCLM、The Stack等多个数据集进行了训练，并且通过使用UltraFeedback进行了直接偏好优化（DPO）。该模型还支持文本重写、总结和功能调用等任务。 ...
-
PK
KAG VS Learn AboutKAG：KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。 ...
Learn About：Learn About 是一个教育实验平台，旨在通过提供不同学科的知识点，帮助用户探索和学习新的话题。它涵盖了历史、生物学、物理学、经济学等多个领域，通过互动式学习，让用户能够更深入地了解各个学科的奥秘。产品背景信息显示，Learn About 致力于通过教育技术，激发用户的好奇心和学习热情，提升知识水平。 ...
-
PK
KAG VS Font GuesserKAG：KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。 ...
Font Guesser：Font Guesser是一个在线互动游戏，旨在通过趣味的方式测试和提升用户对不同字体的识别能力。用户需要根据展示的字体样本猜测其类型，包括Display、Serif、Sans-Serif、Monospace、Handwriting和Decorative等。这个游戏不仅增加了用户对字体的认识，还能提升设计感和审美能力。产品背景信息显示，该游戏由Nitin设计并制作，旨在以趣味的方式教育用户识别和了解不同的字体。目前该游戏是免费的，适合所有对字体设计感兴趣的用户。 ...
-
PK
KAG VS WikiwandKAG：KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。 ...
Wikiwand：Wikiwand是一个基于AI技术的维基百科增强平台，它通过智能搜索、时间线、Map、词典、热门问题等功能，为用户提供更快速、更深入的学习和探索体验。产品背景信息显示，Wikiwand致力于通过AI技术提升用户对维基百科内容的访问和理解效率，同时支持Wikimedia基金会，促进知识共享。产品提供多种定价方案，满足不同用户的需求。 ...
-
PK
KAG VS Magic NotepadKAG：KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。 ...
Magic Notepad：Magic Notepad 是一款人工智能记事本，它通过AI技术将会议笔记整理成结构化的洞察，提供美观的格式和下一步行动建议。它允许用户在会议中记录重要的事项，然后由AI接手，自动整理笔记，让用户能够更专注于会议内容本身。产品背景信息显示，Magic Notepad 旨在通过AI技术提升会议效率，减少会后整理笔记的时间，帮助用户更好地追踪行动项，并为每次会议做好准备。产品定位为免费试用，旨在吸引用户通过实际体验来感受AI技术带来的便利。 ...
-
PK
KAG VS 图怪兽KAG：KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。 ...
图怪兽：图怪兽-AI智能生成海报是一个在线设计工具，它利用人工智能技术帮助用户快速创建各种海报。这个工具的主要优点在于它的便捷性和高效性，用户只需提供一句话描述，AI就能帮助生成海报。产品背景信息显示，它适用于多种场合，如万圣节、双十一等节日促销，以及人才招聘、教育培训等商业活动。价格方面，用户可以免费试用部分功能，但高级功能可能需要付费。 ...
-
PK
KAG VS Dashworks Answer APIKAG：KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。 ...
Dashworks Answer API：Dashworks是一个企业级的知识管理和AI问答平台，它通过API使企业能够将Dashworks的智能问答能力集成到现有的工作流程和内部工具中。Dashworks通过AI技术，帮助企业快速获取和分享知识，提高工作效率，减少重复性工作。产品背景信息显示Dashworks致力于通过智能化手段，优化企业内部信息的流通和利用。价格和定位方面，Dashworks提供早期访问API，并接受用户申请以获取访问权限，具体价格未在页面中提及。 ...
-
PK
KAG VS Anthropics educational coursesKAG：KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。 ...
Anthropics educational courses：Anthropics educational courses是一个在线教育平台，提供关于如何使用Anthropic的API和提示工程技术的课程。这些课程旨在教育用户如何有效地与AI模型交互，提高工作效率和学习新技术。产品背景信息显示，这些课程适合希望深入了解AI技术和API使用的专业人士和学生，课程内容覆盖从基础到高级的多个层面。 ...
卓商AI整理了一些与 KAG 功能相似或可平替的站点应用，您可点击列表中的标题即可对比查看详细介绍。
上一个
NotebookLlama下一个
CubeNote
-
HyperCatcherHyperCatcher是一款利用人工智能技术为播客听众提供转录服务的应用程序。它能够在后台自动转录用户收听的播客内容，并提供搜索和参考的文本。此外，... -
SignLLMSignLLM是首个多语种手语生成模型，它基于公共手语数据构建，包括美国手语(ASL)和其他七种手语。该模型能够从文本或提示生成手语手势，并通过强化学... -
Read TogetherRead Together 是一个专为家长和孩子设计的在线阅读平台。该平台通过提供丰富的儿童读物和互动功能，帮助家长与孩子共同享受阅读的乐趣，促进亲子... -
LectoMateLectoMate通过将讲座笔记转化为精炼的重点、学习指南、思维导图、闪卡和定制问题，革命性地改进了学习材料的生成过程。它的直观设计使学生和教育者都能... -
Depth AIDepth AI 是一款由工程师构建的人工智能产品，它通过构建代码库的知识图谱，能够回答深度技术问题，并支持在不同工作场景中部署定制化的AI助手。产品... -
Clixie AIClixie AI 是一个互动视频平台，它利用人工智能技术将普通视频和音频文件快速转换为具有互动性的体验，包括测验、章节、书签等。该平台致力于使学习变... -
ClipVideo AIClipVideo AI是一个专业的AI视频生成平台，它利用人工智能技术将照片或简单的文本提示转换成引人入胜的视频。该平台以其快速的视频生成工具、企业... -
RelayerRelayer是一个专注于学习效率提升的AI驱动平台，它通过先进的人工智能技术，帮助用户在观看视频课程时自动捕捉关键点，简化笔记过程。Relayer还... -
Nocket.ioNocket.io 是一款浏览器插件，专为简化网页书签、高亮和笔记功能而设计。它与Notion无缝集成，帮助用户将网页内容、灵感和想法转化为创意产出。... -
chatanything ai用chatanything.ai的AI文本将您的书面单词转换为视觉和听觉内容，以形象和语音生成器。通过先进的人工智能技术，此工具使您可以更好地吸引和教... -
AI HomeworkifyAI Homeworkify是一个基于人工智能的在线问答平台，旨在帮助学生通过提供详细的答案和解题步骤来学习和理解各种学术问题。该平台不涉及版权侵犯，... -
Dashworks Answer APIDashworks是一个企业级的知识管理和AI问答平台，它通过API使企业能够将Dashworks的智能问答能力集成到现有的工作流程和内部工具中。Da...
AI爱好者的一站式人工智能AI工具箱，累计收录全球10,000⁺好用的AI工具软件和网站，方便您更便捷的探索前沿的AI技术。本站持续更新好的AI应用，力争做全球排名前三的AI网址导航网站，欢迎您成为我们的一员。
