ai-by-hand-excel简介概述
ai-by-hand-excel是一个通过Excel进行AI技术实践的资源库，它通过提供一系列Excel文件，让用户能够手动执行和理解AI模型的关键操作，如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。这个资源库适合于希望深入了解AI模型内部工作机制的初学者和教育工作者，能够帮助他们通过实际操作来加深对AI技术的理解。
需求人群：
"目标受众主要是AI领域的学生、研究人员和教育工作者，他们可以通过这个资源库来加深对AI模型内部机制的理解，提高自己的实践能力。"
使用场景示例：
学生通过Excel文件手动计算Softmax函数，理解其在多分类问题中的应用。
研究人员使用Backpropagation的Excel教程来验证新的优化算法。
教师将Transformer的Excel教程作为教学材料，帮助学生理解注意力机制。
产品特色：
Softmax：理解多类分类问题中的输出概率计算。
LeakyReLU：学习激活函数中的一种，了解其如何帮助解决梯度消失问题。
Backpropagation：手动计算和理解神经网络中的反向传播算法。
Transformer：通过Excel实现Transformer模型的关键部分，理解注意力机制。
Recurrent Neural Network (RNN)：学习循环神经网络的基本结构和工作原理。
Mamba：即将推出的模块，可能涉及更多高级AI概念。
使用教程：
访问ai-by-hand-excel的GitHub页面。
下载感兴趣的Excel文件，例如Update Transformer.xlsx。
打开Excel文件，按照文件中的指南进行操作。
执行文件中的公式和计算，观察结果并理解背后的原理。
尝试修改参数，观察模型行为的变化。
阅读README.md文件，了解更多关于项目的背景信息和使用方法。
如果遇到问题，可以查看项目的Issues页面或寻求社区的帮助。
完成学习后，可以尝试自己创建类似的Excel教程，加深理解。
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