Mastering LLMs
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Mastering LLMs

由实践者主导的LLMs公开课

Mastering LLMs 是一个由25多位行业资深人士主讲的免费课程,涵盖了评估、检索增强生成(RAG)、微调等主题。课程内容由信息检索、机器学习、推荐系统、MLOps和数据科学等领域的专家提供,旨在将这些领域的先前技术应用于LLMs,为用户提供有意义的优势。课程面向需要指导如何改进AI产品的技术IC(包括工程师和数据科学家)。

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    • Mastering LLMs简介概述

      Mastering LLMs 是一个由25多位行业资深人士主讲的免费课程,涵盖了评估、检索增强生成(RAG)、微调等主题。课程内容由信息检索、机器学习、推荐系统、MLOps和数据科学等领域的专家提供,旨在将这些领域的先前技术应用于LLMs,为用户提供有意义的优势。课程面向需要指导如何改进AI产品的技术IC(包括工程师和数据科学家)。

      需求人群:

      "目标受众为技术IC(包括工程师和数据科学家),他们需要在构建AI产品时获得指导和改进。课程内容的实用性和专家的深入讲解使他们能够更好地理解和应用LLMs技术。"

      使用场景示例:

      Sanyam Bhutani, Meta的合伙人工程师,认为该课程扩展了LLMs的应用知识,教学内容无冗余。

      Laurian,全栈计算语言学家,认为课程传奇,社区活跃,课程内容多次学习仍有新发现。

      Andre,CTO,称赞课程提供了LLMs的深入见解,讲师提供优秀讲座和建议,课程内容丰富实用。

      产品特色:

      课程包含超过40小时的内容,涵盖评估、RAG、微调、构建应用程序和提示工程等主题。

      课程内容组织有序,按主题区域划分,帮助学习者快速浏览并跳过不相关内容。

      提供章节摘要、笔记、幻灯片和资源,帮助学习者专注于最相关的内容并深入学习。

      课程是调查性质的,重点在于介绍主题而非深入代码,建议将所学应用于个人项目中。

      课程免费开放给所有人,适合有一定LLMs经验并需要指导的技术IC。

      课程还提供学生反馈和评价,展示了课程的实际效果和影响力。

      课程网站提供订阅更新,允许用户获取最新见解和内容。

      使用教程:

      访问课程网站 https://hamel.dev/blog/posts/course/。

      浏览课程内容,选择感兴趣的主题区域。

      查看章节摘要,快速了解每个讲座的主题。

      阅读笔记、查看幻灯片和资源,深入了解相关内容。

      将所学内容应用到个人项目中,巩固理解。

      考虑订阅课程更新,获取最新见解和内容。

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