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Ruyi

图生视频大模型，专为动漫和游戏场景设计

Ruyi是图森未来发布的图生视频大模型，专为在消费级显卡上运行而设计，并提供详尽的部署说明和ComfyUI工作流，以便用户能够快速上手。Ruyi凭借在帧间一致性、动作流畅性方面的卓越表现，以及和谐自然的色彩呈现和构图，将为视觉叙事提供全新的可能性。同时，该模型还针对动漫和游戏场景进行深度学习，将成为ACG爱好者理想的创意伙伴。

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Ruyi简介概述

需求人群：

"目标受众为AIGC爱好者和社区成员，特别是动漫和游戏内容的开发者。Ruyi能够降低动漫和游戏内容的开发周期和开发成本，提供快速上手的解决方案，适合需要快速生成视频内容的创意工作者。"

使用场景示例：

1. 使用Ruyi生成动漫角色的动态视频，用于社交媒体宣传。

2. 利用Ruyi创建游戏内角色的预告片，提高游戏的吸引力。

3. 通过Ruyi生成教育视频中的动态图表，使教学内容更加生动。

产品特色：

- 多分辨率、多时长生成：支持最小384*384，最大1024*1024分辨率，最长120帧/5秒的视频生成。

- 首帧、首尾帧控制生成：支持最多5个起始帧、最多5个结束帧基础上的视频生成。

- 运动幅度控制：提供4档运动幅度控制，方便用户对整体画面的变化程度进行控制。

- 镜头控制：提供上、下、左、右、静止共5种镜头控制。

- 模型架构：基于DiT架构，由Casual VAE模块和Diffusion Transformer构成，总参数量约为7.1B。

- 训练数据和方式：分为4个阶段，使用约200M视频片段进行训练。

- 输入格式和生成长度/模式：需要用户提供一张图片作为输入，并可以选择输出时长、输出分辨率等选项。

使用教程：

1. 访问Ruyi的Hugging Face页面，下载Ruyi-Mini-7B版本。

2. 阅读并理解提供的部署说明和ComfyUI工作流。

3. 准备一张图片作为输入，确定所需的输出时长、分辨率等参数。

4. 根据Ruyi的使用指南，设置首帧和首尾帧，以及运动幅度和镜头控制。

5. 运行Ruyi模型，生成视频内容。

6. 检查生成的视频内容，根据需要进行调整和优化。

7. 将生成的视频用于所需的场景，如社交媒体、游戏预告等。

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