Stable Audio ControlNet
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Stable Audio ControlNet

音乐生成模型,通过控制网络进行微调。

Stable Audio ControlNet 是一个基于 Stable Audio Open 的音乐生成模型,通过 DiT ControlNet 进行微调,能够在具有 16GB VRAM 的 GPU 上使用,支持音频控制。此模型仍在开发中,但已经能够实现音乐的生成和控制,具有重要的技术意义和应用前景。

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    • Stable Audio ControlNet简介概述

      Stable Audio ControlNet 是一个基于 Stable Audio Open 的音乐生成模型,通过 DiT ControlNet 进行微调,能够在具有 16GB VRAM 的 GPU 上使用,支持音频控制。此模型仍在开发中,但已经能够实现音乐的生成和控制,具有重要的技术意义和应用前景。

      需求人群:

      "目标受众为音乐制作人、音频工程师以及对音乐生成技术感兴趣的研究人员。此模型能够帮助他们通过音频控制生成特定的音乐片段,提高音乐创作的效率和灵活性。"

      使用场景示例:

      使用 Stable Audio ControlNet 生成特定风格的鼓点伴奏。

      通过音频控制生成符合特定情感或氛围的音乐。

      在音乐制作中,使用模型生成基础音乐结构,再进行人工细化。

      产品特色:

      使用 ControlNet 架构进行音乐生成和微调。

      支持在不同大小的 GPU 上进行训练和生成。

      允许通过音频条件进行模型训练和生成。

      提供了训练和推理的代码示例。

      支持通过条件字典传递音频和其他条件。

      模型仍在开发中,未来将添加更多功能和改进。

      使用教程:

      首先,确保安装了所需的依赖,包括 torchaudio 的最新版本。

      根据 README.md 中的说明,设置环境变量并准备数据集。

      按照示例代码初始化 ControlNet 模型,并根据需要调整参数。

      禁用不需要训练的模型部分,只优化 ControlNet 适配器。

      在训练过程中,将音频条件作为条件字典的一部分传递给模型。

      进行模型训练,监控训练过程并根据需要调整超参数。

      使用生成函数进行音乐生成,根据需要设置生成步骤和条件。

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