Mann-E Art
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Mann-E Art

基于Stable Diffusion XL的图像生成模型

Mann-E Art是由Mann-E公司开发的一款基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专注于生成接近midjourney艺术风格的图像。该模型在训练过程中使用了约1000个midjourney输出以及团队收集的照片,擅长生成照片、艺术作品和数字绘画,但在像素艺术或矢量插画方面可能表现一般。

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    • Mann-E Art简介概述

      Mann-E Art是由Mann-E公司开发的一款基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专注于生成接近midjourney艺术风格的图像。该模型在训练过程中使用了约1000个midjourney输出以及团队收集的照片,擅长生成照片、艺术作品和数字绘画,但在像素艺术或矢量插画方面可能表现一般。

      需求人群:

      "Mann-E Art模型适合需要生成高质量艺术图像的设计师和艺术家,以及对图像生成技术感兴趣的研究者和开发者。它可以帮助用户快速生成具有艺术感的图像,提高创作效率。"

      使用场景示例:

      设计师使用Mann-E Art生成具有中东风格的猫咪插画

      艺术家利用该模型创作数字绘画作品

      研究人员使用Mann-E Art进行AI艺术生成技术的研究

      产品特色:

      生成逼真的中东城市中的猫咪图像

      支持使用DiffusionPipeline进行图像生成

      支持DPMSolverSinglestepScheduler进行单步调度

      可自定义图像生成的推理步骤数

      可调节引导比例以控制生成图像的细节

      支持生成768x768分辨率的图像

      支持更大分辨率如1024x1024的图像生成

      对矩形图像如832x1216和608x1080也有很好的支持

      使用教程:

      导入DiffusionPipeline和DPMSolverSinglestepScheduler

      从预训练模型中加载Mann-E Art模型

      设置模型到CUDA设备以利用GPU加速

      配置DPMSolverSinglestepScheduler以使用Karras的σ值

      使用prompt参数定义生成图像的主题

      设置num_inference_steps和guidance_scale参数

      指定图像的宽度和高度

      调用模型生成图像并保存到本地文件

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