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Wan2GP

Wan2GP 是一个优化后的开源视频生成模型，专为低配置 GPU 用户设计，支持多种视频生成任务。

Wan2GP 是基于 Wan2.1 的改进版本，旨在为低配置 GPU 用户提供高效、低内存占用的视频生成解决方案。该模型通过优化内存管理和加速算法，使得普通用户也能在消费级 GPU 上快速生成高质量的视频内容。它支持多种任务，包括文本到视频、图像到视频、视频编辑等，同时具备强大的视频 VAE 架构，能够高效处理 1080P 视频。Wan2GP 的出现降低了视频生成技术的门槛，使得更多用户能够轻松上

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Wan2GP是什么，是做什么的AI工具软件？

需求人群：

"Wan2GP 适合需要在低配置 GPU 上进行视频生成的用户，包括视频创作者、AI 爱好者、研究人员以及希望快速上手视频生成技术的开发者。它降低了硬件门槛，使得更多用户能够轻松使用高质量的视频生成模型，而无需高昂的硬件投资。"

使用场景示例：

视频创作者可以使用 Wan2GP 快速生成创意视频，节省时间和成本。

研究人员可以利用该模型进行视频生成相关的研究，探索新的应用场景。

AI 爱好者可以在消费级 GPU 上体验最新的视频生成技术，进行个人项目开发。

产品特色：

支持消费级 GPU，仅需 8.19 GB 显存即可运行

支持多种任务，包括文本到视频、图像到视频、视频编辑等

支持中文和英文文本生成，扩展了应用场景

优化内存占用，可在低配置 GPU 上生成超过 10 秒的 720P 视频

提供 Web 界面和 Gradio 服务器，方便用户操作

支持 Lora 模型扩展，增强模型的灵活性

支持 Sage Attention 和 Flash Attention 等加速技术，提升生成速度

提供多种预设配置，适应不同硬件条件

使用教程：

1. 克隆仓库：`git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git`

2. 创建 Python 环境并安装依赖：`conda create -n wan2gp python=3.10.9` 和 `pip install -r requirements.txt`

3. 安装 Sage Attention 或 Flash Attention（可选）以加速生成：`pip install sageattention==1.0.6` 或 `pip install flash-attn==2.7.2.post1`

4. 启动 Gradio 服务器：`python gradio_server.py` 或指定任务模式（如 `--t2v` 或 `--i2v`）

5. 在浏览器中访问 Gradio 界面，输入提示词或上传图片，开始生成视频。

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