DeepSeek-Coder-V2
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DeepSeek-Coder-V2

开源代码语言模型,提升编程智能。

DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts (MoE) 代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过6万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。支持的编程语言从86种扩展到338种,上下文长度从16K扩

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    • DeepSeek-Coder-V2简介概述

      DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts (MoE) 代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过6万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。支持的编程语言从86种扩展到338种,上下文长度从16K扩展到128K。

      需求人群:

      "DeepSeek-Coder-V2主要面向开发者、编程教育者和代码智能工具开发者。它通过提供高质量的代码生成、补全和修正功能,帮助提升编程效率和教育质量,同时为代码智能工具提供强大的后端支持。"

      使用场景示例:

      开发者使用DeepSeek-Coder-V2生成特定功能的代码。

      编程教育平台集成该模型,提供自动化的编程作业评估。

      代码智能工具利用DeepSeek-Coder-V2进行代码补全和错误检测。

      产品特色:

      支持多种编程语言,从86种扩展到338种。

      上下文长度支持从16K扩展到128K。

      在标准基准测试中,与闭源模型相比,表现出色。

      提供不同参数规模的模型下载,包括16B和236B参数版本。

      提供与OpenAI兼容的API平台,支持免费token和按需付费。

      可在DeepSeek官网进行聊天交互体验。

      支持本地运行,提供详细的使用示例和指南。

      使用教程:

      访问DeepSeek-Coder-V2的GitHub页面,了解模型的基本信息和特性。

      根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。

      阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。

      使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。

      访问DeepSeek官网,体验聊天交互功能,直接与模型进行对话。

      注册并使用DeepSeek平台的API服务,集成到自己的应用程序中。

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