GLM-4-9B
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"预训练模型 自然语言处理 多语言支持 代码执行" AI智能编程 AI编程开发

GLM-4-9B

新一代开源预训练模型,支持多语言和高级功能

GLM-4-9B是智谱AI推出的新一代预训练模型,属于GLM-4系列中的开源版本。它在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中表现优异,具备多轮对话、网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。此外,还支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言,并有支持1M上下文长度的模型版本。

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    • GLM-4-9B简介概述

      GLM-4-9B是智谱AI推出的新一代预训练模型,属于GLM-4系列中的开源版本。它在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中表现优异,具备多轮对话、网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。此外,还支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言,并有支持1M上下文长度的模型版本。

      需求人群:

      "目标受众主要是需要进行自然语言处理、机器学习模型训练和部署的开发者和研究人员。该产品适合他们因为它提供了强大的语言理解和生成能力,能够处理复杂的语言任务,并且支持多种语言,有助于跨语言的研究和应用。"

      使用场景示例:

      用于开发多语言聊天机器人,提供流畅的对话体验

      集成到编程教育平台,辅助学生学习编程语言

      应用于跨语言的数据分析和信息检索,提高工作效率

      产品特色:

      多轮对话能力,能够进行连贯的交流

      网页浏览功能,可以获取和分析网页信息

      代码执行能力,可以直接运行和测试代码

      自定义工具调用,支持调用特定功能

      长文本推理,支持最大128K上下文长度

      多语言支持,涵盖26种语言,包括日语、韩语、德语等

      使用教程:

      步骤一:访问GLM-4-9B模型页面

      步骤二:了解模型的基本功能和支持的语言

      步骤三:根据需求选择合适的模型版本进行下载

      步骤四:阅读文档,学习如何集成和使用模型

      步骤五:在项目中集成GLM-4-9B模型,进行测试和调试

      步骤六:根据测试结果调整模型参数,优化性能

      步骤七:将优化后的模型部署到实际应用中

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