Inferable
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AI 对话式代理 内部运营 开源 自托管 分布式函数编排 人类在循环 代码重用 可观测性 结构化输出 企业级 AI智能编程 AI编程开发

Inferable

Inferable 是一个开源平台,用于创建内部运营的对话式 AI 代理。

Inferable 是一个专注于内部运营的对话式 AI 代理平台,旨在帮助企业和团队整合内部系统、碎片化代码库和一次性脚本。通过对话式代理,企业可以减少在内部工具开发上的时间投入,提高工作效率。该平台支持多种编程语言的 SDK,包括 Node.js、Golang 和 C#,并计划扩展更多语言支持。其核心是一个分布式消息队列,确保 AI 自动化的可扩展性和可靠性。此外,Inferable 提供了丰富

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    • Inferable简介概述

      Inferable 是一个专注于内部运营的对话式 AI 代理平台,旨在帮助企业和团队整合内部系统、碎片化代码库和一次性脚本。通过对话式代理,企业可以减少在内部工具开发上的时间投入,提高工作效率。该平台支持多种编程语言的 SDK,包括 Node.js、Golang 和 C#,并计划扩展更多语言支持。其核心是一个分布式消息队列,确保 AI 自动化的可扩展性和可靠性。此外,Inferable 提供了丰富的功能,如分布式函数编排、人类在循环(Human in the Loop)、代码重用、语言支持、本地执行、可观测性和结构化输出等。它还内置了 ReAct 代理,能够通过逐步推理解决复杂问题,并调用函数解决子问题。Inferable 完全开源,支持自托管,用户可以在自己的基础设施上运行,确保数据和计算的完全控制。其定价和具体定位信息在页面中未明确提及,但从其功能和目标受众来看,主要面向企业级用户,特别是需要高效内部运营和数据隐私保护的团队。

      需求人群:

      "该产品主要面向需要高效内部运营和数据隐私保护的企业级用户,特别是快速发展的工程团队。通过整合内部系统和代码库,Inferable 帮助团队减少在内部工具开发上的时间投入,提高工作效率。其支持多种编程语言的 SDK 和强大的功能,使其能够快速适应不同企业的技术栈和业务需求。此外,其开源和自托管的特性,为用户提供了更高的灵活性和数据控制权,适合对数据隐私和安全有严格要求的企业。"

      使用场景示例:

      企业内部支持团队可以使用 Inferable 快速响应员工的 IT 支持请求,通过对话式代理自动分派任务。

      开发团队可以利用 Inferable 整合代码库和脚本,减少手动干预,提高开发效率。

      数据团队可以使用 Inferable 的分布式函数编排功能,实现数据处理和分析的自动化。

      产品特色:

      分布式函数编排:通过分布式消息队列实现至少一次的交付保证,确保 AI 自动化可扩展性和可靠性。

      人类在循环:通过简单 API 暂停函数执行,等待人类响应,无论响应时间长短,执行都能无缝暂停和恢复。

      代码重用:装饰现有函数和 API,无需学习新框架。

      语言支持:支持 Node.js、Golang 和 C# 等多种语言,并计划扩展更多语言。

      本地执行:在本地基础设施上运行函数,确保数据安全,无需允许外部连接或配置负载均衡器。

      可观测性:提供端到端的 AI 工作流和函数调用的可观测性,无需配置。

      结构化输出:强制执行结构化输出,并使用语言原语组合、管道和链式输出。

      内置 ReAct 代理:通过逐步推理解决复杂问题,并调用函数解决子问题。

      使用教程:

      访问 Inferable 官方网站,点击 'Get Started' 开始使用。

      阅读官方文档,了解如何安装和配置 SDK。

      选择适合您项目的编程语言 SDK(如 Node.js、Golang 或 C#)。

      在本地环境中安装 SDK,并按照文档进行初始化配置。

      使用 SDK 装饰现有函数或编写新函数,将其集成到 Inferable 平台。

      通过 Inferable 的 Web 界面或 API 配置对话式代理和工作流。

      在本地或自托管环境中运行您的函数,确保数据安全和隐私。

      监控和优化工作流,利用 Inferable 的可观测性功能进行故障排除。

      根据需要扩展功能,利用 Inferable 的语言支持和分布式编排能力。

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