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FullStack Bench

评估大型语言模型作为全栈开发者的能力

FullStack Bench是一个多语言的全栈编程基准测试，涵盖了广泛的应用领域和16种编程语言的3K测试样本，显著推动了代码语言模型在现实世界代码开发场景中的相关能力。该产品代表了编程语言模型在全栈开发领域的应用，其重要性在于能够评估和提升模型在实际编程任务中的表现，对于开发者和AI研究者来说都是一个宝贵的资源。

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FullStack Bench简介概述

需求人群：

"目标受众为开发者、AI研究者以及需要评估编程模型性能的企业。FullStack Bench提供了一个标准化的测试平台，可以帮助他们评估和提升模型在实际编程任务中的表现，对于提升开发效率和模型准确性具有重要意义。"

使用场景示例：

用于评估特定编程语言模型在特定编程任务上的表现。

作为教学工具，帮助学生理解不同编程语言模型的优缺点。

为企业选择适合其开发需求的编程模型提供参考依据。

产品特色：

覆盖16种编程语言和3000个测试样本，全面评估模型能力。

支持多语言，适用于不同编程语言的开发者和研究者。

提供标准化数据格式，便于不同编程任务的评估。

通过统一的HTTP API提供服务，易于集成和使用。

结合了超过10个编程相关的评估数据集，提供了丰富的测试场景。

推动了代码语言模型在现实世界代码开发场景中的相关能力。

使用教程：

1. 访问FullStack Bench的GitHub页面以获取代码和数据集。

2. 根据指南安装必要的依赖和环境。

3. 启动SandboxFusion沙箱服务器，以便执行代码评估。

4. 运行基准测试，根据需要修改模型配置。

5. 分析测试结果，评估模型在不同编程任务上的表现。

6. 根据测试结果优化模型或调整开发策略。

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