Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8
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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8

Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数量指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,显著提升了代码生成、推理和修复能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder还为真实世界应用提供了更全面

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    • Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8简介概述

      Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,显著提升了代码生成、推理和修复能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder还为真实世界应用提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。

      需求人群:

      "目标受众为开发者和编程人员,特别是那些需要在软件开发过程中生成、推理和修复代码的专业人士。Qwen2.5-Coder通过提供强大的代码生成和理解能力,帮助他们提高开发效率和代码质量。"

      使用场景示例:

      开发者使用Qwen2.5-Coder生成一个快速排序算法的代码。

      在代码调试过程中,Qwen2.5-Coder帮助开发者定位并修复潜在的代码错误。

      Qwen2.5-Coder作为代码代理,自动完成一些重复性的代码编写任务,提高开发效率。

      产品特色:

      代码生成:显著提升代码生成能力,满足不同开发者的需求。

      代码推理:增强模型对代码逻辑的理解,提高代码推理能力。

      代码修复:帮助开发者发现并修复代码中的错误。

      代码代理:为真实世界应用提供更全面的基础,增强编码能力。

      数学和通用能力:保持在数学和通用能力方面的优势。

      GPTQ 8-bit量化:优化模型性能,减少模型大小,提高推理速度。

      全32,768令牌上下文长度:支持更长的代码段处理。

      基于Transformers架构:采用先进的Transformers架构,提高模型性能。

      使用教程:

      1. 访问Hugging Face网站并搜索Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8模型。

      2. 根据页面提供的代码片段,导入AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer。

      3. 使用模型名称加载模型和分词器。

      4. 准备输入提示,例如编写一个快速排序算法。

      5. 使用tokenizer.apply_chat_template方法处理输入提示。

      6. 将处理后的文本输入模型,生成代码。

      7. 使用tokenizer.batch_decode方法将生成的代码ID转换为文本。

      8. 获取并检查生成的代码,以确保其满足需求。

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