Qwen2.5-Coder Technical Report简介概述
Qwen2.5-Coder系列是基于Qwen2.5架构的代码特定模型，包括Qwen2.5-Coder-1.5B和Qwen2.5-Coder-7B两个模型。这些模型在超过5.5万亿个token的大规模语料库上继续预训练，并通过精细的数据清洗、可扩展的合成数据生成和平衡的数据混合，展现出令人印象深刻的代码生成能力，同时保持了通用性。Qwen2.5-Coder在包括代码生成、补全、推理和修复在内的多种代码相关任务上取得了超过10个基准测试的最新性能，并且一致性地超越了同等大小的更大模型。该系列的发布不仅推动了代码智能研究的边界，而且通过其许可授权，鼓励开发者在现实世界的应用中更广泛地采用。
需求人群：
"目标受众为软件开发者、编程爱好者和研究人员。Qwen2.5-Coder系列能够帮助他们提高代码编写效率，优化代码质量，以及在开发过程中提供智能辅助，特别是在需要处理大量代码或复杂项目时，该系列模型的高性能和多功能性使其成为开发者的得力助手。"
使用场景示例：
开发者使用Qwen2.5-Coder-7B模型自动生成项目中缺失的函数代码。
编程新手利用Qwen2.5-Coder-1.5B模型进行代码学习，通过模型提供的代码补全和推理功能加深对编程语言的理解。
软件公司采用Qwen2.5-Coder系列模型优化代码审查流程，通过模型识别潜在的代码错误和改进点，提高代码质量。
产品特色：
代码生成：在多种编程语言中生成代码。
代码补全：提供代码自动补全功能，提高开发效率。
代码推理：对代码逻辑进行推理，帮助理解和优化代码。
代码修复：识别并修复代码中的错误。
预训练模型：基于5.5万亿token的大规模预训练，提供强大的语言理解能力。
数据清洗与合成：通过数据清洗和合成提高模型训练的质量和效率。
多任务性能：在超过10个基准测试中取得最新性能，显示模型的多功能性和高效性。
使用教程：
1. 访问Hugging Face平台并登录账户。
2. 搜索Qwen2.5-Coder系列模型。
3. 选择需要的模型版本（Qwen2.5-Coder-1.5B或Qwen2.5-Coder-7B）。
4. 阅读模型的README文件，了解如何加载和使用模型。
5. 根据项目需求，使用模型提供的API进行代码生成、补全或其他功能。
6. 将生成的代码集成到项目中，并进行必要的测试和调整。
7. 根据需要，对模型进行微调以适应特定的开发环境或编程语言。
8. 在项目中持续使用Qwen2.5-Coder系列模型，以提高开发效率和代码质量。
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SWE-bench Verified：SWE-bench Verified是OpenAI发布的一个经过人工验证的SWE-bench子集，旨在更可靠地评估AI模型解决现实世界软件问题的能力。它通过提供代码库和问题描述，挑战AI生成解决所描述问题的补丁。这个工具的开发是为了提高模型自主完成软件工程任务的能力评估的准确性，是OpenAI准备框架中中等风险级别的关键组成部分。 ...
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