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Tribe AI

低代码工具，快速构建和协调多智能体团队

Tribe AI是一个低代码工具，它利用langgraph框架，让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体，每个智能体可以专注于其最擅长的工作，从而更快更好地解决问题。

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Tribe AI简介概述

需求人群：

"Tribe AI适用于需要快速构建智能体团队以解决复杂问题的企业或开发者。它特别适合那些希望简化智能体编程和协调流程，以提高效率和响应速度的团队。"

使用场景示例：

足球分析：一个智能体团队，一个搜索网络获取最新英超新闻，另一个分析数据撰写有关新赛季各队表现的深入报告。

旅行规划：一个智能体推荐最佳本地餐厅，另一个找到顶级酒店。这个团队确保您的旅行的每个部分都得到覆盖。

客户服务：一个客户服务团队，一个智能体处理IT问题，另一个管理投诉，第三个处理产品咨询。每个智能体都专注于不同的领域，使服务更快更有效。

产品特色：

持久性对话：保存和维护聊天记录，允许继续对话。

可观察性：使用LangSmith实时监控和跟踪智能体的性能和输出。

工具调用：使智能体能够使用外部工具和API。

检索增强生成：使智能体能够使用内部知识库进行推理。

人工在环：在工具调用前启用人工审批。

简单部署：使用Docker轻松部署Tribe。

多租户：管理和支持多个用户和团队。

使用教程：

生成密钥：在部署前，确保至少更改SECRET_KEY、FIRST_SUPERUSER_PASSWORD、POSTGRES_PASSWORD的值。

使用Docker本地部署Tribe（最简单方式）：在本地机器上几分钟内启动并运行。

在远程服务器上部署Tribe：在远程服务器上部署Tribe。

创建技能：使用技能定义或LangChain编写自定义技能，为智能体提供与世界交互的能力。

创建层级团队：登录Tribe，导航到“Teams”页面，点击“Add Team”，输入团队名称并保存。

为团队成员配备技能：为团队成员添加技能，使其能够执行更复杂的任务。

创建顺序团队：创建一个新团队并选择“Sequential”工作流，然后拖放创建另一个团队成员。

在顺序工作流中要求人工审批技能执行：编辑您的研究员并选择“Require approval”，在执行技能前，研究员将请求您的批准。

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Tribe AI VS Grok-2

Tribe AI：Tribe AI是一个低代码工具，它利用langgraph框架，让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体，每个智能体可以专注于其最擅长的工作，从而更快更好地解决问题。 ...

Grok-2：Grok-2是xAI的前沿语言模型，具有最先进的推理能力。此次发布包括Grok家族的两个成员：Grok-2和Grok-2 mini。这两个模型现在都在?平台上发布给Grok用户。Grok-2是Grok-1.5的重要进步，具有聊天、编程和推理方面的前沿能力。同时，xAI引入了Grok-2 mini，一个小巧但功能强大的Grok-2的兄弟模型。Grok-2的早期版本已经在LMSYS排行榜上以“sus-column-r”的名字进行了测试。它在整体Elo得分方面超过了Claude 3.5 Sonnet和GPT-4-Turbo。 ...

Tribe AI VS Panto AI

Panto AI：Panto AI 是一个编程辅助工具，通过代码审查来预防缺陷代码进入生产环境。它通过全天候运作，暴露代码中的漏洞并建议修复措施，确保只有无缺陷的代码被推送到生产环境。Panto AI 不仅检查错误，还理解代码背后的意图，并与知识库无缝集成，提供更智能的洞察。产品背景信息显示，Panto AI 已经开源其代码，并在GitHub上获得社区支持。 ...

Tribe AI VS RegexBot

RegexBot：RegexBot是一个利用人工智能技术将自然语言转换为强大正则表达式的在线工具。它通过简化正则表达式的创建过程，帮助用户轻松掌握正则表达式的使用，提高编程效率。 ...

Tribe AI VS Genie

Genie：Genie是一款AI软件工程模型，它在SWE-Bench行业标准基准测试中取得了30%的评估分数，远超其他同类产品。Genie能够独立或与用户协作解决bug、构建功能、重构代码，就像与同事合作一样。它通过与GitHub问题跟踪器的直接集成，简化了工作流程，确保完全理解特定任务和目标。 ...

Tribe AI VS The AI Scientist

The AI Scientist：The AI Scientist 是一个全面的系统，旨在实现完全自动化的开放式科学发现。它使得基础模型，如大型语言模型（LLMs），能够独立进行研究。该系统代表了人工智能在科学研究领域的一个重大挑战，通过自动化的方式辅助人类科学家进行思考和编码，同时减少了对人工监督的依赖。 ...

Tribe AI VS Tusk

Tusk：Tusk是一个AI编码助手，专注于帮助软件工程师快速完成繁琐的代码任务。它通过自动化的方式生成代码，解决bug，进行UI/UX改进，从而提高开发效率，让工程师能够专注于更有创造性的工作。Tusk支持与GitHub、Jira、Linear、Notion等工具的集成，能够根据问题标签一键推送代码到仓库，并自动迭代代码以应对代码审查。此外，Tusk还提供定制化AI代理、VIP支持等高级功能，满足不同规模团队的需求。 ...

Tribe AI VS multi-agent-concierge

multi-agent-concierge：multi-agent-concierge是一个多代理礼宾系统，它通过多个专门的代理来完成复杂的任务，并通过一个“礼宾”代理来引导用户到正确的代理。这种系统设计用于处理具有相互依赖关系的多个任务，使用数百种工具。该系统展示了如何通过自然语言指令创建代理之间的隐式“链”，并通过“延续”代理来管理这些链，同时使用全局状态来跟踪用户及其当前状态。 ...

Tribe AI VS SWE-bench Verified

SWE-bench Verified：SWE-bench Verified是OpenAI发布的一个经过人工验证的SWE-bench子集，旨在更可靠地评估AI模型解决现实世界软件问题的能力。它通过提供代码库和问题描述，挑战AI生成解决所描述问题的补丁。这个工具的开发是为了提高模型自主完成软件工程任务的能力评估的准确性，是OpenAI准备框架中中等风险级别的关键组成部分。 ...

Tribe AI VS Llama Coder

Llama Coder：Llama Coder是一款基于人工智能的代码生成器，由Llama 3.1和Together AI共同驱动。它能够理解用户的想法，并将其转化为实际的应用程序代码，极大地提高了开发效率和创新速度。产品背后拥有强大的AI模型支持，具有高度的智能和灵活性，是编程领域的一项革命性技术。 ...

Tribe AI VS AI Artifacts

AI Artifacts：AI Artifacts是一个开源的Anthropic Claude Artifacts界面版本，使用E2B的代码解释器SDK和核心SDK执行AI代码。E2B提供了一个云沙箱来安全地运行AI生成的代码，并可以处理安装库、运行shell命令、运行Python、JavaScript、R以及Nextjs应用程序等。 ...

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