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Easy-RAG

一个适合学习、使用、自主扩展的RAG系统。

Easy-RAG是一个检索增强生成(RAG)系统，它不仅适合学习者了解和掌握RAG技术，同时也便于开发者使用和进行自主扩展。该系统通过集成知识图谱提取解析工具、rerank重新排序机制以及faiss向量数据库等技术，提高了检索效率和生成质量。

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Easy-RAG简介概述

需求人群：

"Easy-RAG主要面向希望深入了解和应用RAG技术的研究人员和开发者。无论是学术研究还是商业开发，该系统都能提供强大的支持，帮助用户快速实现复杂的检索和生成任务。"

使用场景示例：

研究人员使用Easy-RAG进行学术论文中的信息检索和内容生成。

开发者利用Easy-RAG构建智能问答系统，提高问答准确性。

企业通过Easy-RAG实现个性化内容推荐，增强用户体验。

产品特色：

集成知识图谱提取解析工具，增强信息检索能力。

使用rerank技术重新排序检索结果，提升检索效率。

新增faiss向量数据库，优化向量检索性能。

提供web界面，方便用户进行交互操作。

支持自主扩展，允许开发者根据需求添加新功能。

持续更新，不断加入新的功能和技术。

使用教程：

1. 访问Easy-RAG的GitHub页面，了解项目基本信息。

2. 阅读README.md文件，获取安装和使用指南。

3. 克隆或下载项目源代码到本地环境。

4. 根据安装指南配置环境和依赖。

5. 运行系统，进行功能测试和个性化配置。

6. 根据需要对系统进行扩展，添加自定义功能。

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