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RealisHuman概述简介
RealisHuman 是创新的后处理框架,细化生成图像中的人体部位,如手和脸等。框架通过两阶段的方法来实现这一目标。首先,使用原始的畸形部位作为参考,生成逼真的人体部位,以确保与原图像的一致性。其次,通过重新绘制周围区域,将修正后的人体部位无缝地整合回原始位置,确保平滑和真实的融合。RealisHuman 提高了生成图像中人体部位的真实性。框架还具有强大的泛化能力,能处理不同风格的图像,包括卡通和素描等。
RealisHuman的功能特色
生成逼真的人体部位:RealisHuman 使用原始的畸形部位作为参考,生成逼真的人体部位,如手和脸,确保生成的部位在细节上与原始图像保持一致。
无缝集成修正部位:在生成逼真的部位后,RealisHuman 通过重新绘制周围区域,将修正后的人体部位无缝地集成回原始图像中,确保平滑和真实的融合。
处理多种图像风格:有强大的泛化能力,能有效处理不同风格的图像,包括卡通和素描等。
提高生成图像的真实性:通过上述两阶段的方法,RealisHuman 提高了生成图像中人体部位的真实性。
RealisHuman的技术原理
第一阶段:生成逼真的人体部位
参考原始畸形部位:RealisHuman 使用原始的畸形部位作为参考,以确保生成的人体部位在细节上与原始图像保持一致。
提取详细信息:通过使用 Part Detail Encoder 和 DINOv2 等工具,提取原始畸形部位的详细信息,包括肤色和纹理等。
3D 姿态估计:结合从原始畸形部位提取的 3D 姿态估计结果,指导生成的人体部位图像,以确保姿态的准确性和真实性。
第二阶段:无缝集成修正部位
定位和裁剪:首先将修正后的人体部位放回其原始位置,并对周围区域进行遮盖。
修复和融合:将该过程视为一个修复问题,训练一个模型来无缝地将人体部位与周围区域融合,确保平滑过渡和真实的融合。
重新绘制:在整合过程中,重新绘制背景与修正后的人体部位之间的区域,以避免出现拼贴的痕迹。
RealisHuman项目介绍
Github仓库:https://github.com/Wangbenzhi/RealisHuman
arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2409.03644
RealisHuman能做什么?
游戏开发:在游戏角色设计中,RealisHuman 可以用于生成逼真的角色手部和面部细节,提升角色的真实感和沉浸感。
影视制作:在影视特效制作中,可以帮助修复或增强角色的面部表情和手部动作,使特效画面更加自然和真实。
图像修复:对于存在手部或面部畸形的图像,RealisHuman 可以用于修复这些部位,看起来更加自然。
艺术创作:在艺术创作中,艺术家可以利用该技术生成具有独特风格和细节的人体部位,丰富艺术作品的表现力。
交互式应用:在虚拟试衣或虚拟化妆等应用中,可以确保虚拟人物的手部和面部细节与用户的真实特征保持一致。
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