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ViewExtrapolator概述简介
ViewExtrapolator是南洋理工大学、UCAS研究团队一起推出的新视角外推方法,基于稳定视频扩散(Stable Video Diffusion, SVD)的生成先验合成远超出训练视图范围的新视角。这种方法基于重新设计SVD的去噪过程,有效优化辐射场或点云渲染中易产生伪影的视图,生成更清晰、更逼真的新视角图像。ViewExtrapolator不需要对SVD进行微调,具有数据和计算效率,能广泛应用于不同的3D渲染技术。
ViewExtrapolator的功能特色
新视角外推:生成超出训练视图范围的新视角图像,对于提供沉浸式3D体验和自由探索重建的辐射场至关重要。
伪影减少:基于稳定视频扩散(SVD)的生成先验,优化由辐射场或点云渲染产生的伪影,提高合成新视角的视觉质量。
数据和计算效率:作为一个无需微调SVD的推断阶段方法,在数据和计算上都很高效,让新视角外推更加实用和可访问。
广泛的适用性:与不同的3D渲染方法配合使用,包括从单视图或单目视频派生的点云渲染,具有很好的通用性和适应性。
ViewExtrapolator的技术原理
SVD去噪过程:基于稳定视频扩散(SVD)模型,模型基于逐步去噪高斯噪声生成视频。
引导退火和重采样退火:引入引导退火和重采样退火技术。基于在去噪过程中的不同阶段应用不同程度的引导,有效地修复未见区域并提高视觉质量。
多视图一致性:用SVD的多视图一致性,对辐射场或点云渲染中未观测到的部分进行自然视频细节的生成,且保留原始内容,包括相机运动和场景动态。
无需训练:用SVD的生成先验进行新视角外推,在数据和计算上都很高效。
3D渲染的灵活性:无论是从多视图图像生成的辐射场,还是从单视图生成的点云,ViewExtrapolator都能处理,并有效提升渲染质量。
ViewExtrapolator项目介绍
项目官网:kunhao-liu.github.io/ViewExtrapolator
GitHub仓库:https://github.com/Kunhao-Liu/ViewExtrapolator
arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2411.14208
ViewExtrapolator能做什么?
虚拟现实(VR)和增强现实(AR):在VR和AR应用中,生成超出预先渲染视图的新视角,提升用户体验。
3D内容创建:对于3D艺术家和游戏开发者,从有限的视图合成完整的3D场景,减少手动建模的工作量,加速内容创作过程。
电影和视频制作:在电影制作中,生成摄像机未实际捕捉到的视角,或用于创建复杂的特效场景。
文物和历史遗迹的数字化:对于文物和历史遗迹的数字化保护,从有限的视角重建完整的3D模型,让研究和展示更加全面。
建筑和室内设计可视化:在建筑和室内设计领域,帮助设计师从不同角度预览设计效果,即使这些角度在实际拍摄时难以达到。
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