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MiniMates是什么?一文让你看懂MiniMates的技术原理、主要功能、应用场景MotionCLR是什么?一文让你看懂MotionCLR的技术原理、主要功能、应用场景
MotionCLR概述简介
MotionCLR是基于注意力机制的人体动作生成和编辑模型,能根据文本提示生成动作,支持用户进行交互式编辑,如动作强调、减弱、替换、擦除和风格转移。MotionCLR基于自注意力和交叉注意力机制理解和编辑动作,支持多样化的动作编辑任务,如动作强调/减弱、原地动作替换、基于示例的动作生成等。模型在HumanML3D数据集上表现良好,生成的动作质量高,与文本描述的对齐精确,在多样性、可解释性和编辑能力方面均达到先进水平。
MotionCLR的功能特色
文本驱动的动作生成: 根据用户提供的文本描述生成相应的动作序列。
动作强调与减弱: 调整文本中动作关键词的权重增强或减弱生成的动作。
原地动作替换: 支持用户在保持其他动作不变的情况下,替换特定动作。
基于示例的动作生成: 生成与给定示例动作相似的新动作序列。
动作风格转移: 将一种动作的风格应用到另一种动作上,生成具有新风格特征的动作序列。
动作序列编辑: 支持对动作序列进行更复杂的编辑,如调整动作顺序、改变动作持续时间等。
MotionCLR的技术原理
自注意力机制: 捕捉动作序列内部各帧之间的时序关系,确保动作的连贯性和自然性。
交叉注意力机制: 建立文本描述与动作序列之间的细粒度对应关系,让生成的动作精确地反映文本的内容。
扩散模型: 用扩散模型逐步改进生成的动作,让模型更加精细和逼真。
训练自由的编辑: 模型支持在不重新训练的情况下进行动作编辑,提高编辑的便捷性和实用性。
注意力图操作:基于直接操作注意力图来实现动作编辑,如调整注意力权重改变动作的强调或减弱。
MotionCLR项目介绍
项目官网:lhchen.top/MotionCLR
GitHub仓库:https://github.com/IDEA-Research/MotionCLR
arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2410.18977
在线体验Demo:https://huggingface.co/spaces/EvanTHU/MotionCLR
MotionCLR能做什么?
游戏开发: 生成游戏角色动画,提供自然和多样化的角色动作。
动画制作: 辅助动画师快速生成或修改角色动作,提高动画制作效率。
虚拟现实(VR)和增强现实(AR): 生成逼真的用户动作,用在VR/AR互动体验。
电影和电视制作: 用在预可视化动作场景或为后期制作提供动作参考。
人机交互: 在需要人体动作作为输入的交互系统中,如动作捕捉和游戏控制。
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