Motion Anything是什么?一文让你看懂Motion Anything的技术原理、主要功能、应用场景

来源:卓商AI
发布时间:2025-04-05

Motion Anything概述简介

Motion Anything 是澳大利亚国立大学、悉尼大学、腾讯、麦吉尔大学、京东等机构推出的多模态运动生成框架,根据文本、音乐或两者的组合生成高质量、可控的人类运动。Motion Anything引入基于注意力的掩码建模方法,实现对运动序列中关键帧和动作的细粒度控制,解决现有方法无法根据条件优先生成动态内容的问题。框架基于时间自适应和空间对齐变换器,有效整合多种模态条件,提升生成运动的连贯性和多样性。同时推出 Text-Music-Dance (TMD) 数据集,包含 2153 对文本、音乐和舞蹈的配对样本,为多模态运动生成的研究提供了新的基准。

Motion Anything的功能特色

多模态条件下的运动生成:根据文本描述、音乐或两者的组合生成高质量的人类运动。

细粒度控制:基于注意力机制,对运动的关键帧和动作进行细粒度控制,实现更精准的生成效果。

动态优先级调整:根据给定条件(如文本或音乐)动态调整运动生成的优先级,优先生成与条件最相关的动态帧和身体部位。

跨模态对齐:将文本、音乐和运动在时间和空间维度上进行有效对齐,提升生成运动的连贯性和一致性。

Motion Anything的技术原理

基于注意力的掩码建模:基于注意力机制选择与条件(文本或音乐)最相关的运动部分进行掩码。在生成过程中,模型优先恢复被掩码的关键帧和动作,实现对动态内容的聚焦。

时间自适应变换器:根据条件的模态(文本、音乐或两者的组合),动态调整注意力计算。让运动的关键帧与文本中的关键词或音乐的节拍对齐,提升时间维度上的连贯性。

空间对齐变换器:将条件和运动嵌入重新排列,暴露空间维度。恢复被掩码的关键动作,确保运动与条件在空间上的一致性。

多模态条件编码:同时处理文本和音乐等多种模态条件,基于自适应编码器将不同模态的信息整合到运动生成中。实现多模态条件下的可控运动生成,提升生成效果。

数据集支持:提供新的 Text-Music-Dance (TMD) 数据集,包含 2153 对文本、音乐和舞蹈的配对样本,为多模态运动生成提供丰富的数据支持。

Motion Anything项目介绍

项目官网:https://steve-zeyu-zhang.github.io/MotionAnything/

GitHub仓库:https://github.com/steve-zeyu-zhang/MotionAnything

arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2503.06955

Motion Anything能做什么?

影视动画:快速生成高质量动画,减少制作成本,提升视觉效果。

VR/AR:为虚拟角色生成逼真动作,增强沉浸感,实现自然交互。

游戏开发:根据剧情或音乐生成角色动作,提升游戏的趣味性和流畅性。

人机交互:生成自然动作,让机器人与人类交互更友好,实现语音指令驱动的动作生成。

教育与培训:生成标准动作示范,辅助体育、舞蹈等教学,提升培训效果。

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