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Promptic概述简介
Promptic是轻量级的LLM应用开发框架,提供高效且符合Python风格的开发方式。基于LiteLLM,Promptic支持开发者能轻松切换不同的LLM服务提供商,只需更改一行代码。Promptic支持流式响应、内置对话记忆、错误处理和重试,及可扩展的状态管理。帮助开发者专注于构建功能,而不是底层的复杂性。Promptic的灵活性和易用性让其成为LLM开发领域的有力助手。
Promptic的功能特色
类型安全的输出:用Pydantic模型确保LLM返回的数据结构符合预期,提高代码的健壮性。
代理构建:创建能被LLM调用的工具函数,实现复杂的任务分解。
流式支持:支持实时响应生成,适用于长内容或交互式应用场景。
内置对话记忆:支持LLM在多次交互中保持上下文,增强用户体验。
错误处理和重试:提供错误处理机制和自动重试功能,增强应用的稳定性和可靠性。
Promptic的技术原理
LiteLLM集成:基于LiteLLM构建,LiteLLM是轻量级的LLM客户端库,抽象不同LLM提供商的API。
装饰器模式:用Python装饰器扩展函数功能,如@llm和@llm.tool,无需修改函数内部代码增加新的行为。
动态提示生成:将函数的文档字符串与实际参数动态组合生成提示(prompt),发送给LLM进行处理。
响应验证:基于Pydantic模型对LLM的响应进行验证,确保数据的正确性和完整性。
状态管理:基于State类实现对话状态的管理,支持对话记忆功能,让开发者自定义存储解决方案。
Promptic项目介绍
项目官网:pypi.org/project/promptic
GitHub仓库:https://github.com/knowsuchagency/promptic
Promptic能做什么?
聊天机器人:构建智能聊天机器人,与用户进行自然语言对话,提供客户服务或信息查询。
内容生成:自动生成文章、故事、诗歌或其他创意写作内容。
语言翻译:实现实时语言翻译服务,帮助用户跨越语言障碍。
情感分析:分析客户反馈、评论或社交媒体帖子的情感倾向,改善客户服务和产品开发。
数据摘要:为长篇文章或报告生成简短摘要,节省用户阅读时间。
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