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QVQ-Max概述简介
QVQ-Max 是阿里通义推出的视觉推理模型,是QVQ-72B-Preview的正式升级版。QVQ-Max能“看懂”图片和视频内容,结合信息进行分析、推理和解决问题。QVQ-Max支持应用于学习、工作和生活场景,如解答数学难题、协助数据分析、提供穿搭建议等。QVQ-Max在视觉推理能力上展现出强大的潜力,有望成为实用的视觉智能助手,帮助人们解决更多实际问题。
QVQ-Max的功能特色
图像解析:快速识别图像中的关键元素,包括物体、文字标识及容易被忽略的小细节。
视频分析:分析视频内容,理解场景,根据当前画面推测后续情节。
深入推理 :进一步分析图片内容,结合相关背景知识进行推理。
创意生成:根据用户需求创作角色扮演内容,如设计插画、创作短视频脚本等。
QVQ-Max的性能表现
在MathVision benchmark测试中,调整模型的最大思维长度,模型的准确率持续提升,展现出在解决复杂数学问题上的巨大潜力。
QVQ-Max的生成示例
多图像识别
数学推理
解读手相
QVQ-Max项目介绍
项目官网:https://qwenlm.github.io/zh/blog/qvq-max
如何使用QVQ-Max
访问网站:访问QwenChat的官方网站。
注册和登录:根据提示创建账户并登录。
开启视觉推理功能:在网页界面中选择QVQ-Max视觉推理模型。
输入问题或任务:在输入框中上传图片或视频,进行任务或问题描述。
提交问题:输入完毕后,进行提交。
等待模型响应:模型根据输入内容生成回答或解决方案。
QVQ-Max的未来计划
提升观察准确性:基于视觉内容的校验技术(如 grounding),验证模型对图像和视频的观察结果,提高识别的准确性。
强化视觉 Agent 能力:增强模型处理多步骤和复杂任务的能力,例如操作智能手机和电脑,甚至参与游戏,成为更强大的视觉智能助手。
丰富交互方式:让模型在思考和交互过程中突破文字限制,涵盖更多模态,如工具校验、视觉生成等,提供更丰富的交互体验。
QVQ-Max能做什么?
职场辅助:协助完成数据分析、信息整理、编程代码编写等工作,提高工作效率。
学习辅导:帮助学生解答数学、物理等科目的难题。
生活助手:根据衣柜照片推荐穿搭方案,依据食谱图片指导烹饪,提供生活中的实用建议。
创意创作:支持艺术创作,如设计插画、生成短视频脚本、创作角色扮演内容等,激发创意灵感。
视觉分析:分析建筑图纸、工程图表等复杂图像,辅助专业领域的决策和设计。
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