上一篇
Grok 3是什么?一文让你看懂Grok 3的技术原理、主要功能、应用场景Kimi Latest是什么?一文让你看懂Kimi Latest的技术原理、主要功能、应用场景
Kimi Latest概述简介
Kimi Latest是月之暗面Kimi推出的实时更新AI大模型,为用户提供同步对标Kimi智能助手的模型体验。支持128k上下文长度,可根据输入自动选择8k、32k或128k模型进行计费,同时具备图片理解能力,能处理视觉任务。Kimi Latest支持自动上下文缓存,缓存命中的Tokens费用极低,仅为1/M Tokens。
Kimi Latest的功能特色
最新模型能力:始终对标Kimi智能助手当前使用的最新模型,包含尚未稳定的试验性特性。
超长上下文支持:支持128k上下文长度,能根据输入自动选择8k、32k或128k模型进行计费。
图片理解能力:作为视觉模型,支持图片理解功能。
自动上下文缓存:支持自动上下文缓存,缓存命中的Tokens费用仅为1/M Tokens。
高级功能集成:支持ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode和联网搜索功能等。
适用场景广泛:适用于大模型聊天应用(如ChatWise、ChatBox等),提供与Kimi智能助手相似的聊天体验。
Kimi Latest的技术原理
长思维链技术(Long-CoT):Kimi Latest 模型继承了 Kimi K1.5 的长思维链技术,通过扩展推理链的长度,模型能进行更深入的思考和复杂推理。与传统的短推理链相比,长思维链能显著提升模型在数学、编程和多模态推理任务中的表现。
长上下文扩展(Long Context Scaling):Kimi Latest 支持高达128k的上下文长度,通过部分回滚策略(Partial Rollout)优化计算效率。模型在处理长文本和复杂对话时更具优势。
改进的策略优化(Improved Policy Optimization):模型采用了基于长思维链的强化学习公式,结合在线镜像下降法(Online Mirror Descent)进行策略优化。
多模态联合训练(Multimodalities):Kimi Latest 支持多模态信息处理,包括文本和视觉数据的联合训练。使模型能同时处理文本和视觉信息,实现跨模态推理。
自动上下文缓存:Kimi Latest 引入了自动上下文缓存技术,缓存命中的 Tokens 费用仅为 1/M Tokens。
简洁的框架设计:模型摒弃了复杂的蒙特卡洛树搜索和价值函数等技术,通过扩展上下文长度和优化策略,实现了强大的推理能力。
Long2Short 技术:Kimi Latest 采用了 Long2Short 技术,将长链思维模型的推理能力迁移到短链思维模型中,进一步优化了性能。
Kimi Latest项目介绍
项目官网:Kimi 智能助手
Kimi Latest的模型定价
kimi-latest-8k:1M tokens;输入价格(缓存命中)¥1.00;输入价格(缓存未命中)¥12.00;输出价格¥12.00。
kimi-latest-32k:1M tokens;输入价格(缓存命中)¥1.00;输入价格(缓存未命中)¥24.00;输出价格¥24.00。
kimi-latest-128k:1M tokens;输入价格(缓存命中)¥1.00;输入价格(缓存未命中)¥60.00;输出价格¥60.00。
为什么要推出Kimi Latest?
满足差异化需求:Kimi智能助手与开放平台的用户需求逐渐分化。智能助手需要更具情绪价值的回复,而开放平台用户则更注重模型对文本的结构化处理和精准输出。这种差异导致了用户在使用过程中可能遇到提示词失效等问题。
保持模型稳定性:Kimi智能助手的快速迭代特性能不断推出新功能,但也可能引入一些尚未稳定的试验性特性。这些特性虽然在某些场景下表现出色,但在其他场景下可能存在问题。因此,开放平台上的模型与智能助手所用模型存在差异,引发了用户对不同平台回复不一致的疑问。
同步最新能力:为了解决上述问题,推出Kimi Latest模型。将始终对标Kimi智能助手当前使用的最新模型,随智能助手的更新同步升级。这样,开放平台的用户既能体验到最新模型带来的卓越效果,又能保持原有模型的稳定性。
提升用户体验:通过推出Kimi Latest模型,月之暗面科技为开发者和用户提供一个更加灵活、高效且稳定的AI大模型解决方案,满足他们在不同场景下的多样化需求。
Kimi Latest的特殊说明
正在使用如 ChatWise、ChatBox、LobeChat、OpenCat 等大模型聊天应用,想使用 Kimi 作为你的 AI 聊天伙伴,Kimi Latest 模型为最佳选择。
为产品构建 AI 智能助手或客服,追求与 Kimi 智能助手相似的聊天体验,选择 Kimi Latest 模型。
用大模型进行意图识别或结构化数据提取,请选择 moonshot-v1系列模型。
在 moonshot-v1系列模型时效果稳定,可继续使用,若切换 Kimi Latest 模型需要重新修整提示词。
Kimi Latest能做什么?
语言学习:帮助用户练习语言技能,提供翻译、语法纠错和写作指导。
教学辅助:帮助教师设计课程大纲、制作教学材料和评估学生作业。
市场研究:分析市场趋势、竞争对手信息,提供市场调研报告。
内容创作:生成文案、广告语、新闻报道等,提高内容创作效率。
图像识别与分析:识别图片中的物体、场景和文字,提供图像描述和分析报告。
-
AndroidLab是什么?一文让你看懂AndroidLab的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05
-
AvatarGO是什么?一文让你看懂AvatarGO的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05
-
Indic Parler-TTS是什么?一文让你看懂Indic Parler-TTS的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05
-
OmniParse是什么?一文让你看懂OmniParse的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05
-
MatAnyone是什么?一文让你看懂MatAnyone的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05
-
Granite 3.0是什么?一文让你看懂Granite 3.0的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05

AI爱好者的一站式人工智能AI工具箱,累计收录全球10,000⁺好用的AI工具软件和网站,方便您更便捷的探索前沿的AI技术。本站持续更新好的AI应用,力争做全球排名前三的AI网址导航网站,欢迎您成为我们的一员。







