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SmolLM2-1.7B和Light-R1-14B-DS哪个好用，SmolLM2-1.7B和Light-R1-14B-DS详细对比
SmolLM2-1.7B：SmolLM2是一系列轻量级的语言模型，包含135M、360M和1.7B参数的版本。这些模型能够在保持轻量级的同时解决广泛的任务，特别适合在设备上运行。1.7B版本的模型在指令遵循、知识、推理和数学方面相较于前代SmolLM1-1.7B有显著进步。它使用包括FineWeb-Edu、DCLM、The
Light-R1-14B-DS：Light-R1-14B-DS 是由北京奇虎科技有限公司开发的开源数学模型。该模型基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 进行强化学习训练，在 AIME24 和 AIME25 数学竞赛基准测试中分别达到了 74.0 和 60.2 的高分，超越了许多 32B 参数量的模型。它在
SmolLM2-1.7B和Light-R1-14B-DS均是AI软件、AI工具中的一种，在功能设计、应用场景、用户体验上存在一些区别，以下是卓商AI整理出来的一些对比选项，仅供您参考。
官网地址
https://huggingface.co/qihoo360/Light-R1-14B-DS
功能简介
SmolLM2是一系列轻量级的语言模型，包含135M、360M和1.7B参数的版本。这些模型能够在保持轻量级的同时解决广泛的任务，特别适合在设备上运行。1.7B版本的模型在指令遵循、知识、推理和数学方面相较于前代SmolLM1-1.7B有显著进步。它使用包括FineWeb-Edu、DCLM、The Stack等多个数据集进行了训练，并且通过使用UltraFeedback进行了直接偏好优化（DPO）。该模型还支持文本重写、总结和功能调用等任务。
Light-R1-14B-DS 是由北京奇虎科技有限公司开发的开源数学模型。该模型基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 进行强化学习训练，在 AIME24 和 AIME25 数学竞赛基准测试中分别达到了 74.0 和 60.2 的高分，超越了许多 32B 参数量的模型。它在轻量级预算下成功实现了对已经长链推理微调模型的强化学习尝试，为开源社区提供了一个强大的数学模型工具。该模型的开源有助于推动自然语言处理在教育领域的应用，特别是数学问题解决方面，为研究人员和开发者提供了宝贵的研究基础和实践工具。
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